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1.
利用鄂托克旗气象观测站2007年1-12月人工站和自动站平行观测的风速、风向资料,统计比较了人工站与自动站风速观测值和极值。结果表明:受观测仪器系统偏差和观测取值时间差异的影响,人工站比自动站的日平均风速偏小0.4m.S-1。风向完全相符的接近40%,2个以上方位的不相符率为4%。  相似文献   
2.
针对鄂托克旗国家基本气象站观测方式的改变,文章列举了几种特殊情况下的测报错情,并提出了处理方法。  相似文献   
3.
土地调查是一项重大的国情国力调查,是查实查清土地资源的重要手段。开展第三次全国土地调查,目的是全面查清土地利用状况,掌握真实准确的土地基础数据,健全土地调查、监测和统计制度,强化土地资源信息社会化服务,满足经济社会发展和国土资源管理工作需要。当前,山西省正处于转型发展的关键时期,围绕"示范区""排头兵""新高地"三大目标定位,推进开发区改革创新、战略性新兴产业发展、重大基础设施项目落地,需要查清土地资源省情省力,提供优质高效的用地保障服务。山西省"三调"工作在国家规定调查内容之外,根据生态文明建设需要,增加了全省采煤沉陷区土地利用现状调查、省内7条河流调查等工作,为生态治理和山水林田湖草生态保护提供支撑与保障。  相似文献   
4.
怎样提高云、能见度、天气现象的目测能力   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着高科技在气象观测中的不断投入和气象观测仪器的不断更新,人工观测气象要素的项目越来越少,目前我区又在紧张地进行地面自动站的安装和调试。自动站建成后,其它观测项目都可以在自动仪器上获取,而云、能、天的观测还很难实现自动化,全靠目测。因此,云、能、天的观测就显得尤为重要,观测数据的准确性将直接影响到天气预报的准确率。云、能、天的观测也是目前地面测报工作中比较困难的项目。  相似文献   
5.
环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径区域为研究范围,利用改进后的关联规则算法对监测站点不同方位的道路交通流,引入气象条件,定量分析对空气污染物NO2浓度的影响,并通过线性相关分析验证关联规则的结果。(1) 传统的Apriori算法计算效率低,得到的规则多为无效、不可靠。将原算法对数据库多次扫描,改变为对上一频繁K项集的元素进行扫描。并引入新的可靠性衡量指标“提升度”,及加入对关联规则结果的筛选过程。改进后的算法只需扫描数据库一次,新增的两类改进方法使Apriori算法计算效率得到提升,且增强了强关联规则挖掘的可靠性。(2) 从强关联规则得出:影响NO2浓度变化的主要因素是风速、温度和气压,风速和温度与NO2浓度的变化呈负相关,气压与NO2浓度变化呈正相关。(3) 引入道路交通流,结合气象因素对NO2的影响:道路交通流量大且扩散条件好,不会导致污染物迅速上升,具体表现为:当道路交通流量较大时,伴随气压较低、风速较大或者温度较高,NO2浓度处于低浓度等级,置信度较高(90%~100%);而道路交通流小且气象条件差,会导致污染物逐渐累积,具体表现为:道路交通流较小时,伴随气压较高、风速较低或气温较低,不利于NO2扩散,且量化的置信度存在一定的偏差;考虑风向条件时,道路位于上下风向,对NO2浓度的影响也不同。(4) 基于强关联规则识别的关键影响因素,与NO2进行线性拟合并计算皮尔逊相关系数,所得结果与关联规则算法的结论一致。通过以上结果,表明关联规则算法在挖掘定量关系具有较高的效率性和准确性,可为区域空气治理和预测提供技术支持。   相似文献   
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