排序方式： 共有14条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
大田农作物产量90～95％是依靠光合作用取得的,从土壤中直接吸收的物质仅占5～10％,可见绿色作物是转化太阳能源的加工厂。发掘气候资源,提高农作物对光能的利用在能源开发上有着重要的现实意义。本文初步探讨了我省太阳辐射能所提供的气候潜在产量和目前我省农作物对光能的利用以及提高作物对光能利用的途径。 相似文献
3.
4.
6.
7.
目前,国内对花生产量预报方面的研究较少,其它粮食作物如小麦、水稻等作物的产量预报方法较多。一般常用的多元回归、特征根回归、多重回归等预报方法,随着预报年限的延长,预报误差会相应增大,其原因之一是在此类预报过程中,用固定参数模型来预报一个时变参数系统的状态,易产生较大的误差,并随着预报年限的延续而增大。因此逐年预报时需要重新计算模式的系数。为了克服这一缺陷,我们采用了动态系统预报的新方法——多层递阶预报方法,对我省花生产量进行预报,由于它充分考虑了参数的时变特性,因此提高了预报准确率。通过对我省花生产量预测的实际应用表明,采用多层递阶预报方法连续多年预测花生产量,准确率及精度较高,这一方法可多年使用后再进行模式运算,大大减少了工作量,这种方法早已引用于长期天气预报,对于时间紧、业务量大的产量预报也非常适用。 相似文献
8.
9.
10.