基于改进U-Net的典型地物要素提取     

马随阳余永周望曹俊杰 《测绘与空间地理信息》2023,(5):82-85

针对高分辨遥感影像在进行地物要素提取时,自身带来的影像信息细节化程度高,导致不同地物光谱互相重叠,同种地物光谱分布也是可变的,使得不同地物的相对可分性降低这一问题,本文以高分二号卫星为数据源,提出改进U-Net模型,通过加深U-Net网络结构,引入SFAM模块和ASPP模块,多级尺度特征聚合金字塔方法等对原始U-Net模型进行改进。实验结果显示:改进U-Net模型的总体分类精度OA为88.76%,均交并比MI-oU为0.53,相比原始U-Net模型,FCN模型和SegNet模型的分类精度都有明显的提升。综上可知,本文提出的改进U-Net模型在地物要素提取中是可行的,可为地物要素的高精度提取提供技术支持。  相似文献   

基于迭代重加权最小二乘法的雨滴谱函数拟合研究北大核心          下载免费PDF全文

张宏群  陈思  周望  张晓宇  刘开辉 《气象科学》2022,42(2):235-243

传统的雨滴谱函数的拟合方法在不同的降水类型和不同分布函数下,可能存在拟合出来的雨滴谱函数与实际数据差异过大的情况,基于此问题,本文提出一种基于迭代重加权最小二乘法(Iterative Reweighed Least Square,IRLS)的雨滴谱函数拟合方法。利用Parsivel激光雨滴谱仪2019年7—10月在海南安定获得的225组层状云降水样本和110组对流云降水样本数据进行实验,通过不断更新权值,迭代计算,从而求出待估计参数。模拟结果表明了该方法应用在不同降水类型和不同分布函数下,对比阶矩法和最小二乘法得到的拟合优度都是最接近1的。  相似文献