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2020年5月贵州省出现极端高温天气事件,本文利用贵州省84个气象观测站日平均气温和最高气温资料、美国气象环境预报中心的逐日再分析高度场资料以及美国海洋大气管理局的日平均海表面温度（SST）资料,利用超前滞后相关等方法对贵州省2020年5月“极端性高温事件”进行研究。得出如下结论：（1）2020年5月贵州省约有29%的站点极端日最高气温超过了1981年以来的历史极值,约58%的站点突破1981年以来5月同期历史极值,西太平洋副热带高压显示为异常西扩加强的态势,同时伴随南亚高压东伸增强,两个高压在不同高度上的配合导致深厚高压的异常出现,是此次贵州极端性高温事件发生的重要因素。（2） 2020年5月在欧亚大陆中高纬对流层上层有明显的Rossby波列结构,有利于贵州极端性高温事件出现。（3）热带西大西洋SST在月尺度内异常阶段性增暖,可作为贵州省极端性高温天气发生的重要前期信号,并且增暖过程比高温事件提前约14天,具有一定的前期指示意义。 相似文献
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黔南州大风天气气候概况及其灾害成因浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
黔南州的大风天气根据目测估计得到的观测、调查记录分析，年出现次数和站数是下降的；总的来说地域分布不均匀，为两高一低；1a中主要发生在春季。造成风灾的原因主要是强雷暴云下沉冷空气的强烈辐散。 相似文献
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2020年6月贵州出现4次具有明显夜雨特征的连续性暴雨天气过程,以短时强降水为主,强度大,局地性较强。该文利用NCEP/NCAR再分析资料,详细分析高空形势、东亚西风急流、低空水汽条件和动力条件以及海温特征,并采用西伯利亚高压强度指数分析冷空气强度,结合贵州区域自动站降水观测资料,分析暴雨成因,结果表明:2020年6月欧亚大陆上空呈现正-负-正的波型分布,有利于高纬地区高空槽引导冷空气南下;副热带高压位置较常年同期偏北偏西且稳定维持,有利于水汽输送到贵州;东亚西风急流强度较强,其西段位置较常年同期略偏南,贵州位于急流轴右侧且处于水汽辐合区、垂直速度负值区,动力条件和水汽条件的有效配合,有利于贵州暴雨天气发生;贵州暴雨对西伯利亚高压强度指数具有较好的响应,但暴雨发生时间比西伯利亚高压强度指数滞后1 d;赤道西太平洋地区海温表现为偏暖,赤道东太平洋地区海温表现为偏冷,且印度洋呈现出西正东负的偶极子型海温异常,此类海温配置,有利于激发印度洋和西太平洋的反气旋环流,为水汽输送到贵州上空创造了有利条件。 相似文献
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由于冷空气和地面辐射降温的共同作用,2009-03-13夜间—14日早晨,黔南州6个地区出现了霜冻,其中4个地区出现了冻害,以惠水县最严重。利用天气系统资料和地面自动站观测资料,结合地面小图,分析4个地区要素变化和地形差异,寻找异同点,得出惠水霜冻成灾比其他地区为重的原因如下:惠水地区处于较平坦的带状洼地,地理条件更利于平流—辐射降温,冷空气入侵时的降水结束得比其它地区早,雨量也不大,转晴的时间也较早,这样空气湿度较其它地区更干;夜间开始降温后,受局地小高压控制,维持了晴好天气使辐射降温大于其他地区,霜冻较其他地区严重。最后对惠水的霜冻灾害评估,受灾的作物以马铃薯最严重。 相似文献
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对独山站1960-1999年寒潮个例进行分析,总结出独山寒潮发生的环流形势及寒潮发生前单站要素的变化,为县站准确预报寒潮提供依据。 相似文献
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贵州省黔南地区可利用降水资源的气候变化特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用1962～2011年贵州省黔南地区12个气象站的月降水和月平均气温资料,采用高桥浩一郎经验公式计算月蒸发量,根据水量平衡关系,得出各月的可利用降水量,分析黔南地区可利用降水量的变化趋势和地域分布特点,结果表明:近50年黔南年可利用降水呈现减少的态势;夏季和冬季呈现增多的趋势,春秋季节呈现减少的趋势;可利用降水在5～7月丰富,其中6月最为丰富,占全年的24%;可利用降水地域分布表现为中部偏西偏东丰富,南北偏少。 相似文献
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该文利用黔东南2010—2019年203个乡镇区域站和国家站16县（市）站逐日降水资料,对降水量、雨日、暴雨日、极端降水量进行时空对比分析。结果表明：乡镇区域站的降水量、雨日、暴雨与国家站相关性较好,通过α=0.01显著性检验,呈正相关及线性一致增加;全年降水量均呈单峰型、雨日呈平缓型、暴雨日数呈双峰型等分布,但量级均有一定差异,其中,雨日和暴雨日数的峰值期、开始期和结束期等不同。乡镇区域站的降水量主要以两条带状分布,并掺夹3个大值中心区,雨日和暴雨日数的集中区呈零散破碎型分布,极端降水量呈带状型分布;而国家站的降水量、雨日、暴雨日数、极端降水量等呈片状型分布。由于乡镇区域站点分布密集,相较于国家站以点带面,乡镇区域站能更好地反映出山地地形对降水分布的影响。 相似文献
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