乌海市主要气象灾害特征分析及防御对策     

陈建民  赵旭春  姜桓  周学勤 《内蒙古气象》2006,(4):36-38

通过对乌海市40年(1961—2000年)出现的干旱、霜冻、寒潮、大风等主要气象灾害的分析,给出了确定各气象灾害的指标,并对其基本特征、时间分布特点、历史演变规律进行了统计分析,在此基础上提出了气象防灾减灾对策。  相似文献   

黄河乌海段凌汛预报系统     

赵煜  李大光  张永生  姜桓  陈建民  赵旭春  王素平 《内蒙古气象》2007,(1):24-26

利用1992—2004年凌汛期间的凌汛情况及气温、冻土等有关气象资料,分析了黄河乌海段凌汛的特点及凌灾的原因,建立了凌汛预报方程,研制了“黄河乌海段凌汛预报系统”,实现了对黄河乌海段的流凌时间及开、封河时间的预报。  相似文献   

两种干旱指标在乌海地区干旱分析中的应用比较研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵旭春  王澄海  张永生  姜桓 《气象科学》2007,27(Z1):162-168

本文对降水量距平百分率、M 指数两种干旱指标进行了分析、比较,发现降水量距平百分率是适合乌海地区的干旱指标,并以此为乌海地区的干旱指标,根据乌海实际干旱情况,将干旱等级标准按不同时间尺度进行了调整,根据调整后的等级标准,对乌海地区的干旱情况进行了分析.  相似文献   

乌海地区春季（3—5月）寒潮分析与预报     

赵旭春  王素平  姜桓 《内蒙古气象》2001,(1):16-17,20

1　前言寒潮是乌海地区常见的灾害性天气之一。寒潮的危害主要表现在强冷空气入侵后强烈降温所造成的冻害和风害。春季冷空气活动频繁 ,且影响范围广 ,给乌海地区的农牧业生产带来极大危害。因此 ,准确做好寒潮预报是很重要的。文中给出了强冷空气堆积时高空冷中心数值和地面冷高压值 ,分析了寒潮爆发时的环流形势 ,结合本站要素做出寒潮预报。2　乌海地区春季寒潮的气候特点寒潮的标准 :2 4小时内日平均气温下降 8℃以上或 4 8小时内日平均气温下降1 0℃以上 ,且日最低气温≤ 0℃为一次寒潮过程。 4月中旬至 5月初的寒潮对乌海地区的农牧业…  相似文献   

乌海市空气污染浓度的时间分布特征分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏利敏  赵旭春  王凤琴  姜桓 《内蒙古气象》2010,(3):22-24

利用2005—2007年乌海市区大气中SO2、NO2、PM10浓度的实测数据,分析了乌海市大气污染物的时间分布特征,分析结果表明：乌海市首要污染物是PM10,其次是SO2;从2005—2007年日平均值看：SO2、PM10呈下降趋势,NO2略呈上升趋势。SO2、NO2、PM10的浓度都有明显的季节变化。  相似文献   

雨量遥测仪常见故障分析     

陈建民  姜桓  赵旭春 《内蒙古气象》2006,(1):46-46

2005年夏季,乌海市气象局在全市范围内建立了12个DSD1型自动雨量遥测站。自动雨量站的高密度分布,能够及时、客观、准确地反映全市降雨的情况,弥补了以往单一观测站点在阵性降水中所测雨量代表性差的不足,在汛期的气象服务中,发挥了极大的作用。DSD1型雨量遥测仪是集智能数据采  相似文献   

乌海市PM_（10）污染浓度与气象条件分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

王凤琴  赵旭春  姜桓  魏利敏 《内蒙古气象》2012,(2):28-30

乌海市PM10浓度与风速的关系明显。总体而言,PM10污染物浓度随风速的增大而增大;冬季当风速在3.1～4.0m.s-1时,PM10污染物浓度低。PM10浓度与地面风向的关系：春季偏西风时PM10污染浓度最高,偏北风时污染浓度最低;冬季东南风时污染浓度最高,西北风时污染浓度最低。PM10浓度与空气湿度的关系：冬季PM10污染浓度值随湿度的增加而增加,正相关比较明显。春季当空气湿度越小,出现重度污染的频率越高。  相似文献   

雷暴对航空飞行的灾害分析     

魏学军  姜桓  王贵明  孙建睿 《内蒙古气象》2013,(4):42-44

文章从雷暴的形成、发展及各个时期的天气特点入手,利用T639和NCEP数值模式再分析资料结合天气预报技术,个例性的分析雷暴天气对航空飞行中存在的危险和不安全因素,总结雷暴在即将爆发到消散时的各项物理指标,并描述机载雷达在实时探测雷暴时雷达回波特点和对雷暴进行避险措施。通过对民航气象服务中雷暴自然灾害性天气特点的总结,为更好的保障航空气象专项服务,提供雷暴灾害影响分析和减灾的参考性分析性总结。  相似文献   

内蒙古区域性大风、沙尘数值产品动力诊断及预报     

孟雪峰  姜桓 《内蒙古气象》1998,(2):18-19,45

应用T63数值预报产品对内蒙古春秋季区域性大风过程进行了物理量诊断分析,并总结出5项能较好反映出大风发生、发展机制的预报因子。在此基础上采用逐步回归分析方法建立了分区预报方程,并实时应用T106产品建立了业务系统。  相似文献