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1.
遥感图像数据经目视解译转化为信息,长期以来一直是地理信息系统(GIS)的主要信息源。数字图像资料,与近来计算机技术的进展相结合,现已能使目视图像解译在完全的数字处理环境中实现。但是为了充分发挥数字图像资料应用于GIS 的潜力,目前仍然要进一步运用数据自动处理的有关机制。本文将着重从为自然资源管理提供信息的角度,探讨此类机制的优点和缺点。最后得出结论:研究和技术两方面均需进一步发展,才能建立由图像数据自动获取GIS信息的全部操作过程。  相似文献   
2.
利用2012—2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1℃效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96%—97%,比趋势法高2%—3%,比目前的考核要求高4%—5%,提高了负荷预测精度。  相似文献   
3.
利用T639业务数值模式预报场和大风观测资料,分别采用IW雷暴大风指数和多个对流指数方法,计算相对应的指标值,建立淮北市夏半年大风预报方法,得到淮北市大风的短期预报结果,并对2011年的预报应用情况进行检验。结果表明:基于T639业务数值模式的IW大风指数与多指标的叠加,实现夏半年定量和定性的大风预报。将多种不稳定指标与T639数值模式相结合的叠加预报,当4个指标中有3个满足条件时预报淮北有大风出现,否则没有大风;IW大风指数的风速预报与实际极大风速较为接近。两种预报方法对淮北市的大风预报具有较好的指导作用,多数大风天气能够预报准确,但是容易空报,不太容易漏报。  相似文献   
4.
地理信息科学美国环境系统研究所所长杰克·邓觉萌(Jack Dangermond)于1986年在西雅图召开的“第二届空间数据处理的国际讨论会”上致词时认为,“地理信息系统现在显然已不再是一门新的科学,而是一门需要拥有一个庞大的科学知识库的技术,这个知识库将提供给系统的多种数据管理功能使用。”由于地理信息系统产业的发展以及地理学将愈来愈多的研究课题引入地理信息系统,因而现在对邓觉萌提出的“庞大的科学知识库”的意义也理解得日益清楚了。为了有效地利用包括地理信息系统(GIS)、遥感、自动制图和摄影测量在内的空间数据处理技术,就需要对地理信息的性质特点以及地理信息的编辑、存贮和使用中所涉及的一些问题都有透彻的理解。处理空间数据的一些技术问题在过去的几年中已获解决,因此现在愈来愈多的地理信息系统研究单位已转而注意与这门技术有关的一般问题。从某种程度上说,急需对更好和更有效地应用 GIS 这一技术时的障碍进行很好的研究,这是一个具有实际意义的研究方向。  相似文献   
5.
张屏 《地理研究》1995,14(2):106-106
在对城市地价理论进行系统研究的基础上,结合在新缰石河子市和库尔勒市的土地估价工作实践,对现有的城市土地估价方法体系进行改进,建立了一套适用于西北干旱地区中小城市的土地估价模式,在此基础上提出各类用地宗地标定地价评估方法,并对土地定级估价成果在城市土地资产管理中的应用进行了探讨.  相似文献   
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