排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
基于EMD 和集合预报技术的气候预测方法 总被引：3，自引：0，他引：3
气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低。为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF),再使用数值集合预报与逐步回归分析相结合的方式对每一个IMF 分量构建不同的预报模型,最后线性拟合成预报结果。通过Visual Studio 2008 开发平台使用上述方法建立了一个短期气候预报系统,采用广西区88 个气象站1957—2005 年的2 月距平气温数据进行实际验证。结果表明,相对于普通预测和单一预测方法,加入了EMD 和集合预报技术的方法在仅用历史资料进行多步预测的情况下,对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。 相似文献
3.
气候系统是一种耗散的、具有多个不稳定源的非线性、非平稳系统。该文利用支持向量机(SVM)算法在处理非线性问题中的优越性和经验模态分解(EMD)算法在处理非平稳信号中的优势,采用将EMD与SVM相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中。选取广西88个气象观测站1957—2005年6—8月逐年降水量的距平百分率序列作为试验数据,通过EMD算法将标准化处理后的距平百分率序列分解成多个本征模态函数(IMF)分量和一个趋势分量,在分解中针对EMD算法存在的端点极值问题选择两种方法分别进行处理,对比得出极值延拓法效果更好。对每个分量构建不同的SVM模型进行预测,并通过重构形成最后的预测结果。试验中采用不经EMD处理的反向传播(BP)神经网络和SVM算法进行对比验证,结果表明:相对于直接预测方法,该文提出的方案均方误差最小,能够较为准确地反映出降水序列未来几年的变化趋势,具有更高的预测精度和较好的推广前景。 相似文献
4.
基于离散单元法的滑坡堆积及其涌浪计算 总被引：1，自引：0，他引：1
采用离散单元法对水库库岸边坡的动态破坏过程进行了研究,给出了计算流程并开发了相应的软件。介绍了离散单元法的基本原理,分析了常用的计算滑坡速度方法的不足及用离散单元法的优势,基于离散单元法提供的块体运动信息并结合波动方程模拟了滑坡体滑入水库时所激起的涌浪。此外,采用离散单元法研究了滑坡的堆积形状。通过算例验证了方法的可行性与程序的正确性。算例结果表明：块体在坡面上运动时,用离散单元法计算得到的块体的速度和能量法与潘家铮法一致,且更方便、更高效;由于涌浪的叠加,多个块体所激起的涌浪高度比单个块体的涌浪高一些,这表明在进行涌浪分析时,考虑多块体的涌浪叠加效应是至关重要的,滑坡的堆积形状为滑坡的灾害评估提供了依据。通过自行开发的离散单元法软件模拟了块体的滑动和涌浪的产生及其传播过程,其模拟结果为研究边坡的滑动破坏的启动、破坏过程及滑坡的风险评价提供了新的思路。 相似文献
5.
目的：基于数据挖掘与网络药理学探究中医药治疗功能性消化不良（FD）伴抑郁情绪的用药规律，预测核心药物的潜在作用机制，以期为临床治疗提供参考。方法：检索中国知网（CNKI）、万方数据（WANFANG DATA）、维普中文科技期刊数据库（VIP）中关于中医药治疗FD伴抑郁情绪的文献，对处方中药物进行使用频次、性味归经、关联规则及聚类分析。利用TCMSP和Uniprot数据库对核心药物成分靶点进行预测和规范，与疾病靶点取交集靶点后构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，基于DAVID数据库进行基因本体（GO）功能和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。结果：共纳入处方74首，中药90味。其中柴胡的使用频次最高；高频药物药味以辛、苦为主，药性以温、平为主，多归脾、肺、胃经；关联规则提示“柴胡-白芍”关联性最强；聚类分析将中药分为3类。网络药理学分析得到治疗FD伴抑郁情绪的核心药对“柴胡-白芍”，核心成分包括槲皮素、β-谷甾醇、异鼠李素、豆甾醇等，核心靶点为蛋白激酶Bα（AKT1）、肿瘤抗原p53（TP53）、丝裂原活化蛋白激酶1（MAPK1）等，信号通路主要涉及糖尿病并发症中的晚期糖基化终产物及其受体（AGE/RAGE）信号通路、脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B（PI3K/Akt）信号通路等。结论：中医药治疗FD伴抑郁情绪多选用辛温及归脾、胃、肺经之品，核心药对“柴胡-白芍”通过多靶点作用于多通路防治FD伴抑郁情绪，为进一步发掘其潜在作用机制提供方向。 相似文献
1