基于深度学习和雷达观测的华南短临预报精度评估     

梁振清  陈生 《气象研究与应用》2020,(1):41-47

利用最新的深度学习算法,即卷积长短期记忆(Convolution Long-Short Term Memory)神经网络,构建基于深度学习的人工智能短临预报系统,以广州地区2019年3-5月雷达观测的数据为输入进行训练,然后进行短期1h内的降水预报。利用常用的统计评分指标(探测率POD、误报率FAR、临界成功指数CSI,相关系数CC)检验模型。结果表明,预报结果与实际观测的相关系数在1h内预报均保持在0.6以上,在1h内预报探测率均保持在80%以上,临界成功指数在降水强度为10mm·h^-1时,基本保持在60%,误报率均小于40%。  相似文献   

实验室温湿度跟踪与分析系统的设计与应用     

刘希林  梁振清  李强 《气象研究与应用》2021,42(4):106-110

根据JJF1069-2012法定计量检定机构规范的要求,采用温湿度传感器与温湿度测控仪智能一体化设计,运用C++语言开发温湿度跟踪与分析系统,对温湿度自动监测分析,实现了对温湿度自动监测分析查看、数据统一管理、数据存档及时超限报警以及温湿度环境数据跟踪.结果 表明,气温与相对湿度的检测值与实际值误差绝对值分别在1.0°和3.0％RH内,满足气象计量实验室对环境温湿度数据跟踪与分析的要求,有助于提高气象计量检定的工作效率和促进检测质量控制工作的开展.  相似文献