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大气科学
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1
1.
神经网络在雷暴预报中的应用初步研究
总被引:5,自引:1,他引:4
赵旭寰
王振会
肖稳安
冯民学
李全景
《热带气象学报》
2009,25(3):357-360
尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报。南京站的探空资料(每天08时和20时各一次)可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态,而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用。利用探空资料计算了一些与雷暴发生相关的预报因子,用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型,并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验。初步结果表明,预报模型取得了较令人满意的效果,应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的。
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