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利用高时空分辨率的风廓线雷达资料对湖北省荆门市2013年2月18~19日的一次雨转雪过程进行精细化的时空特征分析,结果表明:(1)风廓线雷达水平风廓线清晰反映出冷空气补充南推,强度增大,低层偏北风形成的冷垫也随之增厚,导致了降水相态的转变;(2)通过精细化风廓线和功率谱密度产品分析,认为对流运动发生低层冷垫之上的中高层;(3)冷锋抬升潜热释放、垂直风向切变和中层槽过境的多重因素叠加下,潜在不稳定能量得以释放在中高层触发对流天气,产生了"雷打雪"现象;(4)风廓线雷达大气折射率结构常数产品能反映期间降水强度的变化,为精细化短临预报提供参考。 相似文献
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对2015年3月至2018年2月共36个月荆门市PM2.5浓度值按月和季节作特征分析，利用HYSPLIT轨迹模型对污染最为严重的冬季进行后向48h气团轨迹模拟。结果表明：PM2.5月均浓度表现为1月最高，达到107μg/m3，7月最低，为30μg/m3，冬季平均值为92μg/m3，显著高于其它季节，并且冬季高浓度PM2.5主要与本地地面5—11m/s的偏北（N、NNE）大风伴随出现；气团轨迹分为西南、东北、西北三个路径，近地面传输的东北路径和高空传输的西南路径气团均引起PM2.5浓度升高，而西北路径气团整体上对污染物具有一定清除作用；东北路径方向的河南以及靠近荆门市的西北、西南向地区为48h的潜在源贡献大值区。在通过气象条件定性判断荆门未来的PM2.5浓度变化时，因东北路径近地面传输的特性，应关注上游潜在源区内地面站点PM2.5的浓度值；对于高空传输的西南路径，应关注高空水汽的输送情况，以及轨迹高度下降地区即水汽的沉降区是否在潜在源区；西北路径为干冷空气的高空传输，在较接近荆门时轨迹高度才开始明显下降，应关注西北方向近距离潜在源区的地面站点PM2.5的浓度值。 相似文献
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