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提出了一种基于ＨＳＶ（Ｈｕｅ Ｓａｔｕｒａ ｔｉｏｎ Ｖａｌｕｅ）空间的Ｈａａｒ小波特征和多ＳＶＭ（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ）分类器的摩托车识别算法,以解决因样本比例不平衡所导致的对摩托车识别性能差的问题．首先在ＨＳＶ颜色空间基于无符号小波系数构造特征提取算法,然后对训练数据应用所提出的样本重构方法得到若干训练子集,基于各个训练子集训练相应的ＳＶＭ分类器,识别时将各ＳＶＭ的输出结果进行融合即可得到最终识别结果．实验结果表明：该方法识别性能高,鲁棒性好,对于受数据的不平衡性严重影响的对象识别具有较好的应用和推广价值． 相似文献
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使用Web 框架能有效提高Web 程序的开发效率、增强程序的可维护性和可扩展性等。结合分层设计的思想和目前一些流行开发框架的特点&给出一种基于SSH+DWR的新型Web框架设计与研究,以面向接口编程方式设计程序的各层,以Struts将表示层与业务层解耦,以Hibernate应用DAO模式将业务层与持久层解耦,以Spring的IOC达到组
件之间的松耦合性,还以DWR改善用户界面响应不足,从而使程序具有扩展性强、重用性高和界面相应灵敏等性能,并以实例进行分析说明 相似文献
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核方法广泛应用于模式识别等领域,但其存在着特征抽取效率和样本集的大小成反比的瓶颈问题.因此提出一种基于数值逼近的方法确定虚拟样本矢量,以此代替训练样本,提高KPCA(Kernel Principle Component Analysis)特征抽取效率.在确定虚拟样本矢量时,只需将样本矢量的初值设定为随机变量,算法实现简单、高效.在基准数据集上的实验结果显示该算法优于同类算法. 相似文献
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