北京数字强震动观测台网维护数据库软件开发及应用     

刘博  阎婷  成云辉  于庆才 《震灾防御技术》2011,6(1):91-97

根据北京地区强震动观测台网运行维护的现状,本文分析了目前台网维护工作中出现的问题并提出了"流程式"台站维护管理方法。同时,还给出了利用数据库软件有效地派发任务、保存数据、管理在台站维护工作中所有信息的相应解决方案。  相似文献   

北京市人大办公楼的结构地震反应观测台阵研究     

王飞  胡平  王湘南  侯丽娟  阎婷 《地震地磁观测与研究》2006,27(2):68-73

概述了国内外强震动观测的研究现状和结构地震反应观测台阵的研究情况。并对北京市人大办公楼的结构地震反应观测台阵的研究实例作了分析,该观测台阵在没有强震的情况下,依然取得了有用的地震记录。文中对该台阵得到的两次地震记录分析、处理,结果的对比分析用于验证该结构反应观测台阵布设的合理性。最后阐述了该台阵布设的不足,针对不足给出几点结构反应观测台阵布设的合理建议,并展望了结构地震反应观测台阵布设研究的美好前景。  相似文献   

北京地区蚊虫密度变化气象预测方法研究          下载免费PDF全文

姜江  叶彩华  刘美德  尤焕苓  乔媛  夏江江  佟颖  张勇  阎婷  李秋红  刘婷  周小洁  曾晓芃 《气象科技》2022,50(4):584-593

本文利用蚊虫密度监测数据及气象资料，分析了2009—2019年北京市及其14个区的蚊虫密度与气象条件间的关系，并基于多元回归、支持向量机和随机森林3种经典的机器学习回归方法进行了蚊虫密度预测。结果表明：北京地区蚊虫密度呈周期性的波动，各区多年平均值在0.35~2.54只/(灯·h)之间，高峰值集中出现在7月中旬到8月中旬，与北京地区气温最高和降水最集中的时期非常吻合。采用机器学习方法，尝试了4种输入因子方案，并利用均方根误差和平均绝对百分误差两种方法进行预测效果检验，显示蚊虫数据相对较稳定的地区，如平谷、门头沟、大兴、海淀等地，预测效果相对更优。在3种方法中，支持向量机方法对2019年5月下旬的预测效果非常好，而多元回归与随机森林的预测效果则在2019年5—10月整体上表现得更为稳定。  相似文献