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以2007~2018年西宁二十里铺气象站探空资料为模拟样本,利用MonoRTM模式模拟中心频率21.985~58.759GHz的35通道亮温,应用BP神经网络对模拟数据进行反复训练,构建最优反演模型,并以2019年探空资料为测试样本,对比分析了不同季节和不同天气条件下BP神经网络与微波辐射计的反演效果。结果表明:晴空条件下,BP神经网络与微波辐射计在温度反演上效果最佳,水汽密度次之,相对湿度最差,其中冬春季BP神经网络反演效果优于微波辐射计,夏秋季反之;有云条件下,BP神经网络温度反演效果在冬、春和夏季均优于微波辐射计,其水汽密度反演效果在四季均较微波辐射计有明显提升,其相对湿度反演效果在冬、春和夏季均较微波辐射计更佳。晴空和有云条件下,BP神经网络在不同季节反演温度、水汽密度和相对湿度的平均绝对误差和标准偏差均小于微波辐射计,尤其是相对湿度的反演精度提升最为明显。晴空条件下,BP神经网络反演温度廓线在春、夏和秋季效果最佳,反演水汽密度廓线在中低层精度较高,反演相对湿度廓线的精度较差,但基本和探空资料趋势一致;有云条件下,BP神经网络反演温度廓线与晴空时基本一致,较微波辐射计精度更高,反演水汽密度和相对湿度廓线在8km以上效果较好。 相似文献
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本文介绍了数值模拟在国内外云物理、人工增雨和人工防雹中的研究和应用，并对数值模拟对青海省人工影响天气的应用和前景进行了介绍和探讨。 相似文献
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本利用Micaps系统提供的FY-2及GEOS-9两种卫星云图资料，通过降水与云图多通道纹理的统计方法建立相关方程，进行降水的估算试验。试验结果表明，可以对增雨作业的决策起到一定指导作用。 相似文献
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卫星资料在气象业务中的应用越来越广泛,有效识别云的宏微观物理参数将有利于人影业务的发展。利用2005—2007年春季青海省东部地区FY-2卫星观测资料,针对不同形态、等级的降水过程,反演该区域降水云的宏微观物理参数,并与降水量做相关分析。结果表明:青海东部FY-2卫星反演的春季降水云粒子有效半径大多为8~65μm,云顶温度大多为215~240 K,云层厚度大都在1 500~5 200 m之间,云水含量大多为10~150 g·cm-2,但不同形态、量级降水过程反演的云特征参数值及其与地面降水量的相关性差异较明显。 相似文献
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基于1961—2020年青海省48个台站4—9月的降水、总云量和日照时数日资料，计算得到青海省各站连阴雨发生次数、持续天数和累计降水量，并通过旋转经验正交函数分解（REOF）、Mann-Kendall检验、小波分析和趋势系数等方法分析了青海省连阴雨时空间分布特征。结果表明：青海省连阴雨年平均发生次数为4次，持续天数为26 d，累计降水量为122.0 mm：空间上表现出东南方向向西北方向减弱的特点，时间上青海西部呈增加趋势，而东部则呈减少趋势；连阴雨累计降水量REOF空间分区分为东部区、中部区、南部区、西北区和西南区，其中前3个区累计降水量呈现减少趋势，后两个呈增加趋势；各区域突变时间分别为1988年、1969年、2005年、1974和1975年；5个区域的降水周期特征存在不同周期的嵌套，各区域普遍存在2—3 a的周期振荡。 相似文献
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