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利用人工神经网络预报芜湖的雾 总被引:4,自引:5,他引:4
雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出。由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大。本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法,它们对于网络的稳定学习是非常有效的。通过对芜湖雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果。 相似文献
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1980年6月9日长江口地区平流辐射雾的数值模拟 总被引:5,自引:0,他引:5
本文用二维非定常数值模式模拟了1980年6月9日长江口地区海雾向上海地区平流而形成的平流雾个例,其中讨论了盛行风、海陆环流对海雾的影响,结果与实况近于一致。 相似文献
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辐射雾形成的数值模拟 总被引:2,自引:2,他引:2
本文采用R.Brown和W·T·Roach(1976)的一维模式对辐射雾的形成过程进行了数值试验,并分析探讨了低层湿度、湍流、相变、重力沉降对辐射雾形成的影响。所得结果可供人工消雾试验参考,具有一定的实用意义。 相似文献
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对流层与平流层大气气溶胶粒子的若干散射特性 总被引:9,自引:0,他引:9
本文应用Mie散射理论,采用简洁方案计算了IAMAP提出的大气气溶胶主要粒子的散射效率因子及散射相函数,结果表明,大颗粒的散射能力以75%硫酸液滴最强,其次是水滴,冰晶,沙尘性粒子;小粒子的散射能力仍以75%硫酸滴最强,其次是沙尘性粒子,小颗粒相函数的前向后向基本对称;大粒相函数随X值增大而不对称加大;折射率实部不同,则相函数最小值出现在不同的散射角,折射率虚部较大的煤烟,相函数起伏较小,约在10 相似文献
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芜湖地区持续性大雾的特征研究 总被引:11,自引:2,他引:11
本文利用1974~1992年的资料研究了芜湖地区持续性大雾的气候特征,并通过典型个例分析探讨了持续性辐射雾生成机制与主要特征,提出了持续性大雾与低空逆温层关系密切的事实,为预报持续性大雾提供依据。 相似文献
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建立了一个二维时变数值模式,模拟了浅水湖沼—陆面地区平流辐射雾形成、演变和消散的基本过程。结果表明,地面温度迅速下降是成雾前的一个重要特征;浅水湖沼地区充沛的水汽对平流辐射雾的形成极为有利;平流作用可使辐射雾呈爆发性发展;长短波辐射与湍流混合的共同作用是辐射雾生消的主要物理机制;成雾后在雾顶的稍下方有长波辐射冷却率的极大区,最大值为21×10-3oC/s(76oC/h)。模拟结果与观测事实基本一致。 相似文献
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