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常用的叠前裂缝预测方法并不能明确区分不同尺度的裂缝,本文研究并提出基于裂缝密度的大、中尺度裂缝定量预测方法。该方法通过基于Curvelet变换的多方向相干分析技术进行大尺度裂缝(大于1/4波长)预测,通过地震方位各向异性方法和叠前衰减地震属性(如频率衰减梯度)进行中尺度裂缝(1/4～1/100波长)预测,然后将得到的两种不同尺度裂缝的发育强度以裂缝密度为基准进行融合,综合地评价不同尺度裂缝。将该方法运用到裂缝储层地震物理模型中,结果表明,该方法不但克服了叠前衰减属性的方位各向异性预测中尺度裂缝的同时,预测出断层和大尺度裂缝的密度分布不连续的问题,还能对裂缝的尺度进行区分,较准确的定量预测裂缝发育带。 相似文献
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针对地震波地下传播过程中深层的高频成分损耗严重,导致分辨率下降的现象,而常规高分辨率处理受到局限性较高、成本高、处理周期长问题,基于EMD(经验模态分解)自适应分频的思想,提出了一种改进常规高分辨率处理的方法—基于EMD时频分析地震高分辨率处理。该方法的核心在于依据地震数据本身的时间尺度特征,使用EMD算法进行模态分解,能够在保留该数据本身的特性情况下,将地震信号自适应分解为有限个IMF(本征模态函数),分别对得到的每个IMF进行高分辨率处理,最后叠加得到高分辨率的地震数据。本方法适用于非平稳信号,无假设条件,且无需知道Q值,为解决高频补偿问题提供了一条全新的思路,理论模型测试和实际地震资料的运用表明,该方法能有效提高地震资料分辨率,在薄互层识别方面也有较好的应用前景。 相似文献
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裂缝是川中侏罗系致密油储层主要的渗流通道和重要的储集空间,控制着油气的分布与高产。储层裂缝主要分为在构造应力场作用下形成的构造裂缝和在储层沉积或成岩过程中产生的成岩裂缝,所以裂缝的研究及预测对于寻找致密油储层具有重要的意义。在研究复杂裂缝特征及制作方法的基础上,构建一个与实际地质参数相关的裂缝储层地震物理模型,并对其进行地震采集得到三维地震数据,经常规的叠前、叠后处理,得到综合裂隙模型的三维纵波地震数据。处理结果对于研究裂缝及裂缝带的地震反射特征、优选裂缝预测的敏感属性等具有重要的指导意义。 相似文献
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