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湿地植物群落结构及其动态变化特征是反映湿地生态系统健康状况的重要指标，对预测湿地生态系统演变方向和生态恢复至关重要。本文基于融合Landsat和MODIS数据获得的30 m、8 d分辨率的NDVI数据集，结合物候特征构建决策树分类方法，解译了2000 2020年鄱阳湖洪泛湿地植被空间分布格局，分析不同植物群落时空动态特征及转移变化过程。结果表明：遥感时空融合为鄱阳湖湿地植被精细化分类提供了良好的数据基础，基于物候特征的决策树分类方法将研究区解译为水体、泥滩、浮叶植物群落、蓼子草（Polygonum hydropiper）-虉草（Phalaris arundinacea）群落、苔草（Carex cinerascens）群落、芦荻（Phragmites australis-Triarrhena lutarioriparia）群落、蒌蒿（Artemisia selengensis）群落和林地8种景观，总体分类精度达89.36%。从全湖范围来看，湿地植被总面积虽有波动，但整体呈显著增加趋势，其中蓼子草-虉草群落的增加最为明显，而分布最广的苔草群落先增加后有微弱减小，次优势种的芦荻群落面积在30... 相似文献
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