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本文介绍了一种针对多元数据的中心对称性检验和中心估计问题所提出的新方法.方法中的检验统计量是基于经验特征函数并使用了两个特殊的权重函数的权重积分,具有简单和封闭的形式,并易于计算.基于这一新的检验统计量,进一步又能导出相应的具有渐近正态性的最小距离估计量作为中心估计量.与传统的中心估计量相比,新的估计量在稳健性方面有较大的优势.我们将这一新的基于经验特征函数加权积分的中心估计法用于研究太阳黑子相对数、黑子面积和太阳总辐射流量这三个太阳活动的主要参数,以期寻找大量观测时点中更能代表太阳活动变化特征的时期数据序列.通过与均值法和中位数法的比较,新方法一方面能够在太阳活动变化剧烈的时期体现出其在稳健性方面的优势,另一方面又能够在其他时期基本保持和均值法相近的有效性.新的数据序列与东北地区雪盖面积变化的相干分析表明,在多个不同频段二者均存在着相干关系,说明太阳活动对雪盖变化存在影响. 相似文献
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