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多道面波分析技术在近地表勘探领域有着广泛应用,准确的提取频散曲线成为面波勘探成像的关键。文章介绍了一种新的地震背景噪声互相关面波频散成像方法——拓距相移法。该方法在传统相移法的基础上,利用阵内相移对小孔径范围的面波中高频信号进行提取,并利用阵外相移对大孔径范围的面波中低频信号进行提取,然后将两部分频散曲线融合从而得到更宽频带的面波频散曲线用于地下速度结构的反演。该方法在保证对近地表结构进行较高分辨率成像的同时,大大增加对深部结构的有效约束。2019年9月到10月期间,作者在湖南沃溪布设了8条密集测线,进行了1个月的地震背景噪声数据采集,并利用上述拓距相移法提取了0.1~2 s的瑞利面波宽频带相速度频散曲线。通过初步反演其中3条测线的背景噪声数据,获得了该矿区深度2.5 km以浅的地震横波速度结构。经与已知地质资料比对,160测线的地震横波速度反演结果与断层、岩性分界面及矿脉有着较好的对应关系,表明获得的沃溪矿区地震横波速度结构较好地反映了控矿构造、岩性分界以及矿体的分布位置等信息,为该区中—深部找矿提供了重要依据。该研究利用实际数据检验了拓距相移法的有效性,为今后深部找矿提供了一个有效的高精度成像方法。 相似文献
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水力压裂能有效沟通天然裂缝形成复杂缝网系统，极大地提高低渗透油气藏的产能．为有效评估储层水力压裂改造效果及规避潜在的地质安全隐患，需要建立完善的压裂改造监测技术，而微地震监测是目前最为有效的监测手段之一．近年来，国内外微地震监测技术取得了较快的发展，但数据处理仍基本依赖于人工，成本昂贵，且较难提供连续的监测信息以完整反映压裂全过程．为进一步推动非常规压裂生产过程中的实时微地震监测及现场反馈，减轻人员负担、降低成本，我们发展了基于无线4G实时传输节点地震仪和深度学习的软硬件一体化微地震实时监测技术．在川南某页岩气开发平台的微地震监测试验中，该一体化实时监测技术通过4G无线网络实时回传采集的地震波形，并利用最新的深度学习技术对实时数据流进行处理，实现了从地震数据采集、数据实时传输、微地震检测、震相拾取、地震定位、震级分析等一系列功能，并通过云端将微地震分析结果实时反馈至压裂现场，实现了对压裂施工过程不间断地实时自动监测．同时，通过对比地面两套不同密度观测系统人工处理与自动处理的结果，对实时监测技术的准确性和可靠性进行了定量分析和验证．该软硬件一体化微地震实时自动监测技术的研发为我国今后非常... 相似文献
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利用密集台阵对水力压裂微地震进行监测将有助于优化储层压裂、揭示断层活化.为满足密集台阵海量采集数据的处理需求，本文建立了一种综合运用多种机器学习方法和台阵相关性的、无需人工干预的自动处理流程，从而能够快速得到高质量的密集台阵震相到时目录.该综合策略包括：(1)利用迁移学习在连续波形中快速检测地震事件；(2)利用U型神经网络PhaseNet自动拾取P波、S波震相；(3)利用三重线性剔除法，结合密集台阵到时相关性剔除异常到时数据和地震事件；(4)利用K-means和SVM两类机器学习算法，进一步区分发震时刻接近的多个地震事件，减小事件漏拾率.通过将该流程应用于四川盆地长宁—昭通页岩气开发区微地震监测数据，并将自动处理结果与人工拾取结果进行比对发现，二者在震级测定、定位以及走时成像结果等方面具有很好的一致性，表明本文处理流程结果精度可达到手动处理精度.本文结果为密集台阵地震监测数据的高效、高精度处理提供了新思路. 相似文献
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