基于FFT-MA的随机介质建模方法          下载免费PDF全文

杨修伟  朱培民  毛宁波  徐志伟  肖丹 《地球物理学报》2018,61(12):5007-5018

随机介质是描述地球介质小尺度非均匀性的有效模型，在地震散射波场分析、储层描述等领域具有广泛应用，快速准确的随机介质建模方法是开展相关研究的基础与前提.本文首次将FFT-MA（Fast Fourier Transform Moving Average）算法引入到随机介质建模研究中，分析了该方法与传统随机介质建模方法相比具有的优势，并提出了基于FFT-MA的非平稳随机介质建模方法.建模实验表明，与传统的基于谱分解定理的随机介质建模方法相比，基于FFT-MA的方法在空间域产生随机数序列，使随机数序列与结构参数分离，因此，随机数序列与所建模型存在空间上的对应关系，可以分区域建模和局部修改模型.在非平稳随机介质模型建模时，滑动窗口的大小可以根据自相关长度变化而变化，避免了每个采样点都建立一次完整大小的模型，提高了建模效率.因此，FFT-MA随机介质建模方法能准确构建满足自相关函数要求的平稳及非平稳随机介质模型，具有建模效率高、灵活、实用的优点.  相似文献   

三角剖分有限元法在声呐图像重构中的应用          下载免费PDF全文

罗进华  杨修伟  朱玲霄  朱培民 《海洋科学进展》2015,33(3)

侧扫声呐原始数据经几何校正后会造成采样点分布不规则的现象,需要通过重采样获得规则网格数据,以满足海底地貌全覆盖显示的需求。重采样间隔与插值算法对重采样图像的质量具有直接影响。本文分析了侧扫声呐数据采样点的分布特点,在此基础上提出了基于扭曲网格三角剖分有限元插值技术的侧扫声呐图像重构方法。与多种插值方法重采样结果的对比实验表明,该方法不仅提高了计算效率,而且能很好地保留原始数据的信息。  相似文献