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为了进一步增强区域台网针对天然地震与人工爆炸事件的识别能力，本文利用广义S变换方法，围绕河北省三河采石场爆破以及周边发生的天然地震波形记录展开研究，总结了地震与爆炸在时频谱中的差异性。研究表明，受震源机制影响，天然地震时频谱图的频带范围更宽广，能量团分布也较人工爆炸更为复杂。为了消除震中距的影响，本文将求解的时频谱保存为规格相等的灰度图像，通过滑动窗口计算图像的灰度一致性得到新的识别判据?谱图二阶矩。对三河地区已知地震和爆炸事件的测试表明，谱图二阶矩对单台波形记录的识别率可达91%，多台求取平均值之后的识别率超过98%，因此该判据具有良好的应用前景。 相似文献
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本文分析了河北怀来多次爆炸、河北三河采石场多次爆炸和低震级天然地震事件的记录特征和时频差异。结果显示:河北怀来爆炸的P波能量强、衰减快、S波发育弱;河北三河采石场爆炸的P波、S波主频均低于怀来爆炸,S波与面波混淆,不同震中距的台站记录低频发育明显;而天然地震的有效频带更宽,频率成分更为复杂。将Pg/Sg谱比判据应用于小震级地震与爆炸的识别中,探索交叉频带谱比对不同地区爆炸的识别。结果表明:高频（＞5 Hz）Pg/Sg谱比判据可将研究数据中的爆炸与小震级地震完全区分;与Sg低频（0—2 Hz）有关的交叉频带谱比可对两个不同地区的爆炸进行识别,交叉频带的谱比判据较传统的单一频带谱比判据能够更好地反映出不同类型事件的特征差异。 相似文献
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朝鲜自2006年10月9日第一次开展地下核试验以来,分别于2009年5月25日、2013年2月12日、2016年1月6日、2016年9月9日和2017年9月3日相继进行了5次规模较大的核试验.由于核爆炸和天然地震的震源机制不同,可以通过核爆炸产生的地震波来进行核试验的监测,核试验相关地震学研究一直是国内外专家关注的焦点.本文分别从事件定位、性质识别、当量和埋藏深度等几个方面总结了近些年来朝鲜核试验相关地震学的研究进展,并基于文献计量学方法对朝鲜核试验相关地震学研究现状进行分析,综合结果表明,近些年基于朝鲜核试验的相关地震学研究的主要研究方向为核试验定位、当量估算以及震源深度等. 相似文献
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和田台阵是我国第一个自主建成并运行至今的小孔径台阵，承担着监测印巴地区核试验以及我国西部地震活动的重要使命.台阵波形数据中充斥着背景噪声，直接影响着数据质量.为了评估台阵噪声水平，本文利用Welch平均周期法对9个子台记录的数十万条噪声样本进行功率谱估计，对出现的谱异常进行了总结归纳，通过绘制概率密度函数图以及单频曲线来研究背景噪声变化范围和规律，最后针对台阵降噪提出了建设性意见.研究结果表明，中心台长周期噪声功率谱密度随季节变化显著，具有周期性；受温度和气压影响，水平分量长周期噪声变化幅度较大，局部频段超出新高噪声模型，建议改善仪器安装条件，或者利用数学方法进行校正.所有子台短周期噪声变化规律与长周期相反，受到采石场影响，谱密度曲线在4~8 Hz之间出现形态规则的高频尖刺，A1、B3、B4子台最为明显，可以通过窄带滤波或者聚束予以压制.本文取得的研究成果为台阵运维提供重要依据，除此之外，总结出的不同地震频谱特征也为地震解释工作提供重要参考. 相似文献
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基于深度学习残差网络模型的地震和爆破识别 总被引：5，自引：4，他引：1
为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别，本文基于深度学习技术中的残差网络模型，提出了一种新的爆破识别方法，并根据北京数字遥测地震台网及国家数字测震台网中心记录的波形数据及其发布的包含事件性质的地震报告，选取河北三河采石场的93次爆破事件和54次周边地震事件的波形功率谱，分别采用不同的训练样本比例进行了100次和1 000次独立的随机抽样子试验以及 “留一交叉验证法” 试验，对人工爆破与天然地震进行了识别研究。试验结果表明，深度学习残差网络模型在天然地震与爆破事件的性质识别中具有很高的识别率且效果稳定，具有较好的应用前景。 相似文献
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