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高速公路高填方路基沉降量的神经网络预测 总被引：4，自引：2，他引：2
利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能 ,建立了基于人工神经网络的高速公路路基沉降量的预测模型。该模型依据现场实测资料 ,避免了计算过程中各种人为因素的影响。通过对某高速公路高填方路基沉降量的现场监测成果的学习与预测检验 ,证明其预测精度与适用性良好 ,具有较大的工程实用价值 相似文献
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高速铁路路基动土压力测试信号的小波分析 总被引：3，自引：0，他引：3
阐述了小波分析的基本原理与方法,选用Daubechies小波对某高速铁路路基土压力的现场振动测试信号进行分析处理。由此对高速列车荷载作用下,路基动土压力产生的机理及其土压力的构成进行较深入的研究。 相似文献
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干振碎石桩复合地基沉降计算方法探讨 总被引：6，自引：0，他引：6
本文根据碎石桩复合地基在深度范围各自的工作性状,提出了复合地基沉降分三段计算的方法,通过实际工程沉降观测与计算值比较,表明该方法具有一定的实用性。 相似文献
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