基于BSWT-DDTFA方法的地球天然脉冲电磁场震前信号时频分析研究          下载免费PDF全文

郝国成  白雨晓  吴敏  王巍  刘辉 《地球物理学报》2018,61(10):4063-4074

地球天然脉冲电磁场（ENPEMF）信号，可理解为地球天然变化磁场的瞬间扰动，携带了大量有用的地质构造及其动力学信息.研究ENPEMF信号所蕴含的时间-频率联合分布特点，有利于深入了解目标对象的地球物理现象及其地质动力学原理.本文针对ENPEMF信号的非平稳特点，在数据驱动时频分析方法（DDTFA）的基础上提出了基于二值化同步压缩小波变换的改进算法（BSWT-DDTFA）.该算法可以实现数据驱动初始相位自动赋值的功能，具有自适应性.实验仿真和实际数据均证明了该改进算法不仅能够得到较为精确的频率曲线和更加清晰的时频分布，而且具有较强的抗噪声能力.以2013年芦山M_S7.0地震为例，利用BSWT-DDTFA方法提取ENPEMF信号的时频特性，结果表明ENPEMF信号的时间-频率-幅度分布在震前有明显的异常特征.  相似文献   

基于NDSST的非平稳信号时频分析算法          下载免费PDF全文

郝国成  李飞  白雨晓  王巍 《武汉大学学报(信息科学版)》2019,44(6):941-948

应用时频分析方法研究含噪非平稳信号的时间-频率联合分布特性，De-shape SST（De-shape synchrosqueezing transform）算法具有良好的时频表现，但其抗噪性能及算法的鲁棒性还有待提高。提出基于非线性匹配追踪（nonlinear matching pursuit，NMP）分解的De-shape SST算法（nonlinear matching pursuit De-shape synchrosqueezing transform，NDSST），利用NMP良好的重构特性对非平稳信号进行稀疏重构，再进行De-shape SST时频分析，提高算法的抑制噪声能力和鲁棒性的同时，保留了良好的时频分布聚集度。数值仿真实验结果表明，对于单频、变频、线性调频和组合变频信号，NDSST算法可以得到高锐化度的时频分布表示，并且在低信噪比（sinal noise ratio，SNR）条件下依然具有优越的抗噪声性能。在金属破裂样本信号分析应用中，NDSST算法能够清晰地得出金属发生破裂的时间-频率范围，为工程实践中设置监测传感器的阈值提供判断依据。  相似文献