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人工神经元网络在震害预测中的应用 总被引：15，自引：1，他引：15
人工神经元网络方法是一种建立以样本集知识体系为基础的因果关系新的手段。在震害预测过程中,有大量基于样本的知识,人工神经元网络的应用无疑将简化和加速这些知识的开发和应用。本文用人工神经元网络方法处理震中烈度与震级的关系,重点探讨了概念转化、奇异样本过滤等问题,其结果具有较高的精确度。 相似文献
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