气候突变的聚类分析   总被引：9，自引：2，他引：7       下载免费PDF全文

程乾生  朱迎善 《地球物理学报》1998,41(3):308-314

气候数据是时间序列,是一类有序样品．本文给出了一种新的有序样品谱系聚类算法,先对数据进行平滑拟合,然后用聚类分析的方法分析了北半球的气候资料,证实了1920年为气候突变点．同时也找到了较低的各个层次上的突变点．  相似文献   

气候序列不连续点的小波分析和混合聚类分析     

程乾生  周小波  孙喜晨 《大气科学》2001,25(4):551-558

不论是单纯的小波分析还是单纯的非参数分析法都有其局限性.当样本量很大时,Fisher算法的计算量也是很大的,而且它不具有谱系结构,因此,为了保证谱系结构以及较快的计算速度,作者以小波变换和聚类分析相结合的方法来研究各类不连续点,给出了相应的算法和实验分析,并且实验结果给出了各类不连续点位置的比较精确的估计.  相似文献   

符号位地震记录振幅恢复理论的两个基本定理          下载免费PDF全文

程乾生  袁燕姝 《地球物理学报》1982,25(2):147-152

本文给出了符号位地震记录振幅恢复理论的两个基本定理。这些定理指出,在地震记录的干扰特性不知道时,可采用叠加随机噪声的方法进行符号位地震记录振幅恢复,但是该随机噪声的概率密度必须为均匀分布。这不仅在理论上而且在实际上都有重要意义。  相似文献