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对强震前的时序数据进行统计计算研究，发现若以特定地震带的时序数据为样本集，在强震前无标度区的跨度会相应地变长，反映出自组织程度的变化，以川滇地震带历史记录数据分析为例，若无标度区出现持续增长的征兆，则标志着地震活跃期的到来，同时可能伴有7级左右的地震，对于有的地震带关联维数出现变化不平缓的情况，也预示着地震活跃期的到来。但如果以地理区域划分如台湾省及全国的发震情况作为研究对象则无此规律。该结论在一定程度上可以提供一个强震发生中期预测的参考指标。 相似文献
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本文通过对几个震区在一定时期内的历史地震记录的分析表明，在约化震级的描述层次上，地震活动释地强度之分布律可显著地偏离G－R线性线，而趋近于一个二次型分布（正态分布），同时，通过统计期间及统计范围的不同选择G－R线性分布律的适用性分析，初步揭示出，在统计规律的层次上以长时间跨度作为统计的平均样本集可能掩盖了地震活动跃与平静期的区别及相互演化，而以大地区跨度作为统计对象则掩了大采样系统中各地震带活跃与平静期的不平衡性。 相似文献
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１．地震涨落谱隐含着丰富的统计信息广义地说来，被研究系统中发生的一切事件的特征系列数据，都可直接或间接地纳入谱学的范畴加以分析，以揭示其决定性动态特征及统计特征。地震活动之震级谱与能谱之间存在着明显的类似性；地震时序谱也可形式上归入这个范畴，用谱统计方法剖析其蕴含的统计信息。一般而论，原始谱系的结构属于决定性规律，而原始谱对相应的平均谱之偏差的涨落谱的结构则反映了谱系的统计特征，可作为从统计的层次上揭示相应事件发生的规律提供参考和借鉴。研究表明，地震发生时序谱的涨落统计特征，比其分维结构特征更能本质地反应出蕴震过程中地震活动的平静与活跃，并有可能决定其转变期。２．地震时序数据谱系涨落的统计特征我们以安宁河地震断裂带在１９７０年—１９８７年期间内大于２．０级地震的时序记录为例，首先建立了地震时序谱的涨落展示法（Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｕｎｆｏｌｄ）；同时进一步通过引入地震分维函数（ＦｒａｃｔａｌＦｕｎｃｔｉｏｎ）建立了确定地震时序涨落谱最小邻间距分布（ＮＮＳ）的方法论。该分布函数之类型在一定程度上可反映出地震带蕴震活性。大量计算结果表明，安宁河地震断裂带北段中小地震时序涨落谱的ＮＮＳ分布为典型的Ｐｏｉｓｓｏｎ型 相似文献
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本文通过对几个震区在一定时期内的历史地震记录的分析表明，在约化震级的描述层次上，地震活动释能强度之分布律可显著地偏离Ｇ－Ｒ线性律，而趋近于一个二次型分布（正态分布）。同时，通过统计期间及统计范围的不同选择Ｇ－Ｒ线性分布律的适用性分析，初步揭示出：在统计规律的层次上以长时间跨度作为统计的平均样本集可能掩盖了地震活跃与平静期的区别及相互演化；而以大地区跨度作为统计对象则掩盖了大采样系统中各地震带活跃与平静期的不均衡性。 相似文献
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