排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对最小二乘支持向量回归机（LSSVR）中惩罚参数c和核函数参数σ难以确定，以及标准人工蜂群算法（ABC）易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，提出一种改进的人工蜂群算法（IABC）来优化LSSVR的参数并进行变形预测研究。首先，IABC算法利用反向学习策略生成正反2个种群来增加初始群体的多样性，一次迭代后对双种群的当前最优食物源进行信息交换以实现优中选优，并设计食物源自适应权重函数及适应度自适应选择函数平衡ABC的勘探和开发能力；其次，以LSSVR的预测精度为目标函数，并将其转化为IABC的适应度函数，以此构建出基于IABC优化LSSVR的预测模型；最后，以基坑监测数据为例，将IABC优化的LSSVR模型、ABC优化的LSSVR模型以及基于PSO的组合模型进行预测对比分析。结果表明，IABC增加了种群的多样性，提高了收敛精度，基于IABC优化的LSSVR模型预测的变形趋势更符合实际，预测精度高于对比模型。 相似文献
2.
湖冰物候影响着区域及全球气候,是全球变化的敏感因子,青藏高原湖泊众多,冻融现场监测数据缺乏,而微波具有对冰水相变敏感、时间分辨率高、历史存档数据长等特点,这对于长时间序列湖冰物候研究具有重要意义.然而,被动微波遥感空间分辨率低、湖泊亮温的精准定位难.论文通过获取AMSR-E/Aqua和AMSR-2/Gcom-W1的亮温数据,构建了基于轨道亮温数据的阈值判别法,通过对青藏高原不同区域和不同大小的青海湖、色林错、哈拉湖以及阿其克库勒湖进行测试研究:与青海湖现场观测对比,湖泊完全冻结日期与开始融化日期最大误差小于3天;与无云光学遥感判别结果相比,4个湖泊的冻融参数误差为2~4天.结果表明,被动微波轨道亮温数据可实现青藏高原地区亚像元级中大型湖泊冻融信息的获取,历史卫星资料可为湖冰物候的监测提供重要的支撑. 相似文献
3.
互联网等现代信息空间为研究非物质文化景观,提供了新数据源和互动平台。本研究以中国剪纸文化为例,借助淘宝API,利用规则化网页采集工具,提取了淘宝网中销售中国剪纸商品的网络店铺基本信息和产品交易信息,利用GIS可视化与分析方法,开展C2C新型商业模式的文化交易景观表达,挖掘景观内涵和意义。结果表明:C2C模式下的文化交易景观与传统文化区具有明显耦合性,网络店铺和消费者分布在京津冀、长三角和珠三角区域形成明显的核心聚集区;同时,不同剪纸流派发展状况差别显著:陕北剪纸、蔚县剪纸等北方派剪纸在交易中占据主导地位,交易关系集中在中国东部和中部地区。本研究是文化地理学研究视角和研究方法在信息时代的重要扩展,对于全面认识当代中国非物质文化产业转型与发展态势具有现实参考意义。 相似文献
1