基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分析中的应用   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

钱昌松  刘代志  刘志刚  李夕海 《地球物理学报》2010,53(5):1215-1225

将地震信号分解成包含频谱互不重叠的单主周期的分量有利于地震信号的分析.分析了经验模态分解(EMD)中模态混叠的内在原因和已有的解决方法,梳理了解决模态混叠的思路框架,进而提出了一种新的基于输入递归高通滤波的EMD算法.首先用递归高通滤波器将信号预分解成频率由高到低的多个分量,实现信号的等价带通滤波,再用EMD对各带通分量按频率高低逐级递归筛分,获得完备的经验模态分量.通过合成信号和地震信号的仿真实验表明,该算法较好地克服了模态混叠,获得了频谱互不重叠的单主周期分量,并成功用于震相分离和分析,为地震信号分析提供了一种新思路.  相似文献   

发展军事地球物理， 为国家安全作贡献——国家安全与军事地球物理专业委员会成立大会暨首届学术研讨会综 述          下载免费PDF全文

刘代志  黄世奇  钱昌松 《地球物理学进展》2006,21(1):248-250

介绍了国家安全与军事地球物理会议盛况,认为地球物理学的发展与军事应用密切相关,发展国家安全与军事地球物理有着非常重大的意义,国家安全与军事地球物理专委员会的成立和工作的开展,将为我国的国家安全与军队的信息化建设做出应有的贡献.  相似文献