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应用SVM方法进行沉积微相识别   总被引:15,自引:1,他引:14  
作者针对目前沉积微相中的特征提取问题,提出了应用SVM(支持向量机)方法进行沉积微相识别的方案。该方法不是象传统方法那样首先试图将原输入空间降维(即特征选择变换),而是设法将输入空间升维,以求在高维空间中问题变得线性可分(或接近线性可分)。因为升维后只是改变了内积运算,并没有使算法复杂性随着维数的增加而增加,因此这种方法才是可行的。所以。利用该方法更能胜任实际情况。实际处理表明该方法在小样本情况下  相似文献   
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测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用   总被引:27,自引:3,他引:24  
研究了信号在特定函数作为小波基时其小波变换过零(极值)点的特征,提出了利用小波变换过零(极值)点特性对测井信号进行地层划分的方法.该方法包括两个主要步骤,一是利用小波变换的多分辨率特性得到测井曲线的形态特性随空间坐标的变化信息;二是利用小波变换过零(极值)点的特征在不同尺度上的反映,提取不同尺度下的奇异点作为分层的待参考点,结合实际情况最终确定分层点.并结合实际应用,验证了利用该方法处理测井信号的有效性。  相似文献   
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