基于ARIMA模型的九寨沟7.0级地震前兆异常检测     

张继艳  王新安  雍珊珊  黄继攀 《华北地震科学》2019,37(1)

运用时间序列方法ARIMA对九寨沟县7.0级地震的震前15天距震中500 km范围内已布设的14个AETA系统台站的低频电磁均值数据进行地震前兆异常检测。结果表明:在震前的15天范围内,距震中500 km内9个AETA台站出现异常;从综合14个台站数据异常情况热力图可以看出,有4个台站的异常现象持续时间达9天以上,尤其松潘地震台在震前3～5天出现明显异常;从异常台站地理分布看出,14个台站中出现明显异常的9个台站位于中国大陆一级板块边界附近。  相似文献   

一种地温传感器及其在大地震临震前兆监测中的应用     

王腾  王新安  雍珊珊  谢峥  郭朝阳  林科 《华南地震》2014,(1):33-37

介绍了地球内部温度异常与地震孕育和发生的关系以及地温异常在地震预测中的应用,分析了现有的地温测量传感技术,提出了一种用于大地震临震前兆监测的深层地温传感器,描述了基于该传感器进行大地震临震前兆监测的方法和系统架构,使得结合其他手段进行地震三要素预测成为可能。  相似文献   

2017 MS7.0九寨沟地震前后AETA数据分析     

王新安  黄继攀  雍珊珊  张兴  梁意文 《华南地震》2020,40(1):21-28

  相似文献   

一种适用于大地震临震预测的地声监测系统     

林科  王新安  张兴  雍珊珊  王腾  谢峥  郭朝阳 《华南地震》2013,(4):54-62

介绍了震前地声的历史记载以及震前地声的产生机制和特征．还有如何利用震前地声观测结果对地震发震的三要素进行预测。并针对震前地声监测所存在的问题、困难和发展趋势,提出了一种适用于大地震临震预测的地声监测系统,该系统可详尽、完整地记录震前地声的强度、频度、频谱,并可通过在地震易发区域的大规模密集布点,组成这一区域的震前地声监测网络,以监测大地震孕育过程,以及对大地震的三要素进行预测预报。  相似文献   

2017年九寨沟7级地震前电磁扰动异常分析     

黄继攀  王新安  雍珊珊  王墨  刘众 《地震》2019,39(3):84-94

地震前的电磁扰动现象曾被多次观测到, 但需进一步研究。 在中国地震局的支持下, 可以监测电磁扰动数据的多分量地震监测系统AETA在中国境内已经布设了200余套。 2017年8月8日, 四川省九寨沟县发生7级地震。 震中周边500 km范围内当时已经布设22套AETA设备。 基于滑动四分位距法(时间窗为27 d)分析了这些台站震前30 d的数据。 11个台站出现了异常, 其中震中周边200 km内的6个台站有4个发生异常。 同时, 正异常明显多于负异常。 另外, 大部分异常发生在夜间(20时~6时)。  相似文献