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在巢湖西北半湖近岸带设置大型围隔研究秋季连续打捞蓝藻对湖泊温室气体通量的影响，应用YL-1000型大型仿生式水面蓝藻清除设备进行原位打捞蓝藻，通过便携式温室气体分析仪-静态箱法对大型围隔内水-气界面CH4、CO2通量特征及其影响因素进行观测.结果表明：对比未打捞区，蓝藻连续打捞下打捞区水体中叶绿素a（Chl.a）、悬浮物（SS）浓度不断下降，两者削减率分别为72%、85%，Chl.a、SS浓度分别下降到29.6±2.5 μg/L、12.5±1.2 mg/L，打捞对围隔内颗粒态物质去除效果十分明显；打捞过程中水体溶解性有机物（DOM）中微生物代谢类腐殖质（C1）、类蛋白（C3）显著下降趋势，打捞区C1、C3组分（0.18±0.02、0.06±0.01 RU）强度明显低于未打捞区（0.26±0.05、0.12±0.03 RU），打捞能有效控制藻源性溶解性有机质释放.同时，打捞区水-气界面CH4通量呈显著下降趋势，未打捞区CH4通量平均值（17.473±1.514 nmol/（m2·s））为打捞区（7.004±4.163 nmol/（m2·s））近2倍，CH4通量与Chl.a、C1、C3组分均呈显著正相关，水体中藻源性溶解态有机质对CH4通量具有促进作用；打捞区CO2释放通量呈显著上升趋势，打捞区CO2吸收通量（-0.200±0.069 μmol/（m2·s））明显低于未打捞区（-0.344±0.017 μmol/（m2·s）），CO2通量与Chl.a、温度均呈显著负相关.秋季打捞对CH4、CO2综合日平均通量减排量值为0.275±0.076 mol/（m2·d）（以CO2当量计）.研究结果揭示了巢湖秋季连续打捞蓝藻过程对水-气界面温室气体具有显著减排作用，且能在一定程度上减缓蓝藻水华与湖泊富营养化、气候变暖之间的恶性循环，为湖泊碳循环和蓝藻水华灾害防控提供科学数据支撑和理论参考. 相似文献
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湖泊和水库是我国的主要饮用水源地,但大都处于富营养化状态,蓝藻水华频发,已成为影响社会稳定、制约区域社会经济可持续发展的重大问题.蓝藻水华的整体应对策略,已经从被动应急转变为主动防御;但要做到主动防御,必须有现代化全方位的蓝藻灾害监测监控手段和体系,及时掌握蓝藻水华及其衍生灾害现状和动向,在未发生或者刚发生时及时觉察.本文针对富营养化湖库富营养化引起的蓝藻水华应急监控问题,按照"整个湖体、重点区域、关键位置"3个监测层次,利用中高分辨率卫星、无人机、岸基/平台视频、自动浮标、人工巡测等技术或手段,围绕"现状掌握、异常报警、原因追溯"的建设目标,提出了天-空-地一体化监控系统建设框架,明确了不同手段的协同方式和业务流程,并正在巢湖进行应用实践.相信本文提出的系统架构不仅在巢湖,在更多的富营养化湖库都具有重要的应用和推广价值. 相似文献
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基于遥感藻总量和气象因子的巢湖不同湖区藻华预测 总被引：1，自引：0，他引：1
湖泊能为人类提供不可或缺的资源,而全球普遍存在的湖泊富营养化导致的藻华频繁暴发正不断损害湖泊生态环境服务功能.为合理保护湖泊环境和防治藻华危害,需预测藻华暴发.以我国富营养巢湖为研究区,本文构建了一种基于遥感藻总量和气象因子的不同湖区藻华暴发概率预测方法.基于MODIS/Aqua数据,研究首先反演了2003—2019年日尺度的藻华分布和考虑垂向结构的水柱藻总量.然后,统计了西、中和东巢湖的藻华面积,判别了藻华/非藻华日,并匹配日平均藻总量和气象因子.最后,筛选出藻华形成的关键影响因子——藻总量、气温和水汽压,并构建了不同湖区日藻华暴发概率的Logistic预测模型.不同湖区月平均藻总量基本一致,但藻华暴发日占比呈“西高东低”特征.对西、中和东巢湖的藻华/非藻华检验样本,模型精度分别为90%、85%和89.5%,模型也适用于2020年夏秋季和冬春季藻华预测.湖泊藻华暴发是藻类大量增殖并在一定气象条件下的产物,故基于遥感藻总量和气象因子的藻华暴发概率预测科学合理,可推广应用于太湖等其他富营养湖泊. 相似文献
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巢湖水体二氧化碳浓度时空分布特征及其水-气交换通量 总被引：1，自引：1，他引：0
为揭示巢湖水体二氧化碳浓度（cCO2）时空变化特征及其影响因素，2017年2、4、8和11月分别采集巢湖表层水样，测定水样的理化、生物学参数以及cCO2，并以此计算其水-气界面交换通量.结果表明：巢湖表层水体cCO2的变化范围为13.31~55.47 μmol/L，年平均值为26.27 μmol/L，在空间上呈现出西高东低的分布趋势；在季节上表现为暖季（夏季）低、冷季（春、秋和冬季）高的规律.巢湖表层水体cCO2与溶解性有机碳浓度呈显著正相关，与叶绿素a浓度呈显著负相关，说明有机质分解和光合作用在巢湖CO2生物化学循环过程中占重要作用；同时，南淝河等入湖河流污染严重，输入大量有机和无机碳，对西巢湖水体CO2贡献较大.总体上，巢湖CO2排放量相对较低，巢湖部分区域在冷季（2、11月）表现为CO2的汇.本研究对于明晰富营养化湖泊CO2排放特征以及准确估算全球内陆湖泊碳通量等都具有参考价值. 相似文献
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蓝藻水华暴发时间变化一定程度上表征了藻华物候特征，研究藻华物候变化可为湖泊水环境健康问题治理和缓解水生生态系统环境退化提供科学依据。以往巢湖蓝藻水华遥感监测主要基于2000年以来的MODIS卫星数据，限制了对巢湖蓝藻水华暴发时空变化过程的理解。本文利用Landsat扩展时间序列，联合MODIS数据，基于浮游藻类指数和阈值分割技术提取巢湖蓝藻水华，在评估二者藻华提取结果一致性的基础上，获取并分析了巢湖1987-2020年蓝藻水华暴发物候的规律及影响因子。结果表明：(1) 2000年前，巢湖蓝藻水华暴发规模较小，2000年后面积显著上升，大面积蓝藻水华出现频繁，2011年达到最高峰(608.4 km2);(2)1987-2020年间，巢湖蓝藻水华暴发可以分为3个阶段：(1)1987-2004年，巢湖蓝藻水华年暴发开始时间显著提前，暴发持续时间显著增加；(2)2005-2010年，藻华年暴发开始时间显著延迟，但暴发持续时间变化不显著；(3)2011-2020年，巢湖藻华暴发开始、结束和持续时间呈现年际波动，年暴发开始时间、结束时间和持续时间有所提前，但不显著；(3)巢湖... 相似文献
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