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针对DH1油田大部份油层已出现不同程度的水淹,为了了解各小层水淹情况,为后期勘探开发提供依据。这里利用常规测井资料建立神经网络识别模型来预测油层是否被水淹,然后针对识别出的水淹层,定量计算剩余油饱和度S_o、含水率F_w、驱油效率η等参数,最后结合实际情况,给出研究区水淹程度划分标准。通过对DH1油田七口新井的水淹层进行水淹级别划分表明,正确率可达80%以上,具有较好的应用效果。 相似文献
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DH油田隔夹层测井识别研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在储层中隔夹层引起的渗流屏障和渗流差异,是影响剩余油分布的重要因素。非均质性研究是油藏三维地质建模的重要内容,因此隔夹层研究是东河砂岩非均质性不可缺少的研究内容。针对东河砂岩低阻、非均质性较强的储层特征,这里以岩芯物性为基础,测井资料为依据,将DH油田东河砂岩隔夹层分为三类。在孔隙度、渗透率精细计算基础上,建立隔夹层测井识别标准。对东河砂岩单井隔夹层进行系统识别,并做多井对比,研究隔夹层空间分布特征,取得了较好的效果。 相似文献
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