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1.
个旧锡矿高松矿田综合信息矿产预测   总被引:13,自引:1,他引:13  
个旧超大型锡铜多金属矿床是我国和世界上重要的锡产地,近年来面临严重的资源危机。通过分析个旧锡矿高松矿田的地质、地球化学、地球物理等信息特征,用统计排序法和地质统计学方法解决了断裂、褶皱、地层、花岗岩等定性信息的量化、分级,用分维确定了考虑线性和面状因素的最佳信息单元大小,利用以Shannon信息论基本原理为基础的分层次自相似信息量加和法在信息类型内部和类型之间进行了信息的有机综合,得到了三级18个预测区,经云南锡业公司工程和已知矿区验证,取得了很好的效果。  相似文献   
2.
云南元江金矿矿床模型及矿产经济   总被引:6,自引:2,他引:6  
随着湿法冶金技术的发展,过去圈定氧化矿的工业指标在当前技术经济 条件下过高,已将大量矿石划为废石,既浪费了资源,又污染了环境。通过建立矿床模型,优化工业指标,重新圈定矿体和计算储量,增加金储量10t,为提高矿山生产的经济效益,充分合理利用矿产资源提供了科学依据。  相似文献   
3.
利用玉溪市九县区14台空气负氧离子自动测报系统实时观测数据和同步气象要素观测资料,使用相关分析、回归分析等方法,分析了影响空气中负氧离子浓度的主要气象因子,以及影响因子与空气负氧离子浓度的关系,并建立预测模型。结果表明,玉溪市空气负氧离子浓度年变化、季节变化与各气象因子之间无显著的相关关系。影响玉溪空气负氧离子浓度日变化的主要气象因子为空气相对湿度和空气温度。当空气温度20.4℃时,空气负氧离子浓度日变化与空气温度呈负相关关系。当空气湿度45.6%时,空气负氧离子浓度与空气湿度呈正相关关系。通过建立负氧离子浓度预测模型,实现了负氧离子预报的定量化。经检验,预报方程效果显著,在预报业务中具有参考价值。  相似文献   
4.
高松矿田芦塘坝矿段节理特征分析①   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据高松矿田芦塘坝矿段节理系统的实地观测,对岩石节理特征、性质、方位的详细分析,探讨了节理系统发育的特征,发现该矿段三个方位岩石节理优势组:第一组300°~340°∠70°~85°,第二组120°~170°∠50°~65°,第三组250°~280°∠35°~55°,分别占节理总数的55%、23%和18%。对各优势节理组中脉状硫化矿以及氧化矿观察采样,分析测试主要成矿元素Cu、Pb、Sn、Ag、As、Mn,研究了节理与成矿的关系,认为第三组节理与成矿关系最为密切,第二组次之,第一组节理虽发育广泛,但含矿性较差,这可能与NE向断裂主要起导矿作用,而矿液最终充填于控矿构造EW向小断裂中有关。  相似文献   
5.
运用数理统计和地质统计学方法,从矿区地层岩性、构造、岩浆岩、矿体的空间分布等方面研究了墨江金厂金矿床金元素的空间富集规律。结果表明,金元素空间分布总体上遵循左偏对数正态分布,为两个正态分布的混合,金品位平均值分布区构成了矿化区的主体;金矿体较集中分布于三叠系底板起伏较大的地段,富集方向主要呈北西、北西西向,矿体厚度、品位变化大;北西向断层组较北北西向断层组易于金元素的矿化富集,形成大矿体;矿体金品位一般有远离岩体升高、靠近岩体降低的趋势。  相似文献   
6.
裂隙在地学的诸多领域中均具有重要意义,其空间分布可以使用地质统计学方法进行模拟,同时考虑裂隙的方向(走向和倾角)。利用序贯高斯模拟方法可以估计裂隙密度的空间分布,并根据裂隙密度数值随机产生裂隙位置的空间分布。裂隙方向被划分成若干(非)均等的方向组,将裂隙方向归属到其所属方向组,表示为由若干二值变量组成的指示形式,0和1分别代表该裂隙方向不属于和属于该组。为了便于计算,减少方向指示变量的成分数目,使用主成分分析法求出方向指示变量的主成分,用普通克里格法估计各主成分的空间分布。把估计结果反演为原始的指示形式,并找出其中数值最大的方向组且将其赋值为1。按照对应方向组内裂隙方向的累积密度函数,随机产生裂隙的方向。根据估计结果,将符合一定距离和角度标准的裂隙元连接为一个裂隙面,从而形成裂隙网络。根据在云南个旧锡矿高松矿田白云岩中进行裂隙网络模拟的应用,可见该方法由于组合了序贯高斯模拟法、普通克里格法和主成分分析法,可以较好地对岩石裂隙位置和方向进行合理的模拟。  相似文献   
7.
在获取滇池湿地植物、水质、土壤等数据基础上,结合高分辨率卫星遥感影像数据,应用CIS技术,分析滇池湿地演变规律,并从经济、环境、社会、生态4个方面对滇池湿地进行效益评估。结果表明:2011年湿地和植物群落面积占整个环湖带面积的92.2%,与2007年相比,增长率为141.4%,湿地效益评估总价值增加了34.39亿元,滇池生态环境得到逐步改善。  相似文献   
8.
个旧锡矿高松矿田原生晕研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以个旧锡矿高松矿田原生晕为研究对象,选择Sn,Cu,Ag,Pb,As,Mn等六个元素,用含量一距离法等多种方法综合确定了各元素的异常下限。将高松矿田分成四个区域,对各区域原生晕进行了R型聚类分析,并对硫化矿床和氧化矿床分别进行了元素垂直分带研究。在此基础上,结合构造、地层、花岗岩等信息特征,在高松矿田圈定了3级共18个预测区。经过已知矿床和工程验证,取得了很好的效果。  相似文献   
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