基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用   总被引：7，自引：0，他引：7  

王文圣  李跃清  向红莲 《高原气象》2004,23(Z1):146-149

提出了一种随机组合预测模型利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测,预测结果的叠加即为原水文变量的预测.将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中,并与传统预测模型进行了对比分析,结果表明,建立的组合模型充分利用了现有信息,预测精度高.  相似文献   

小波分析在水文学中的应用研究及展望   总被引：55，自引：0，他引：55       下载免费PDF全文

王文圣  丁晶  向红莲 《水科学进展》2002,13(4):515-520

扼要介绍了20世纪80年代初发展起来的,被誉为数学“显微镜”的信号分析新方法——小波分析。在此基础上,综述了小波分析在水文水资源系统中的应用研究现状。展望了小波分析在该领域的未来研究趋势和发展方向。将小波分析引入水科学,不但拓宽了应用范围,而且推动了小波理论本身的发展。  相似文献