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基于改进K-SVD字典学习方法的地震数据去噪 总被引：2，自引：0，他引：2
为实现更好的地震数据去噪技术,笔者引入一种新的算法:快速迭代收缩阀值法(FISTA),通过FISTA和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新K-SVD字典,利用更新得到的K-SVD字典对地震数据进行稀疏表示,去除稀疏系数中较小的数值,使数据中的随机噪声得到压制。对层状模型合成地震记录,Marmousi模型合成地震记录以及实际地震数据进行对比实验,得出FISTA算法较OMP算法能更好地提高地震数据的信噪比,同时有效地保护了反射信号。 相似文献
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针对塔里木盆地沙漠地区提高地震资料分辨率的难度以及制约该问题的关键因素,研究、设计制作了特殊耦合地震波检测系统(SWDS),并利用匹配滤波技术,在不同区块、不同高差的沙丘与不同自然频率的常规耦合检波器接收的信号进行了严格的对比试验。试验结果表明,该项技术对提高沙漠地区地震资料分辨率是有效的。取得了明显的效果。 相似文献
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一种稳定的波场延拓反Q滤波算法 总被引：1，自引：0，他引：1
反Q滤波算法中稳定性是关键。针对地下介质为层状Q模型结构,本文提出一种稳定的反Q滤波算法,基于波场延拓原理,对于每个常Q层反Q滤波算法分两步完成:(1)利用一种稳定的波场延拓算法,将地表波场记录直接延拓到当前层上;(2)在当前层内进行常Q反滤波。在步骤(1)中,利用稳定的波场延拓算法并结合稳定因子,将地表波场记录直接延拓到当前层上,避免了上覆层反Q滤波误差的累积。在步骤(2)中,对于当前层内的反Q滤波,通过对该层地震信号的Gabor谱分析,拾取时变的限幅频率,并确定相应于该频率值的限幅增益值来实现反Q滤波算法的稳定性。最后通过理论模型与实际数据验证了算法的优越性。 相似文献
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