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1.
利用岩石化学区分金伯利岩和基性—超基性岩;确定金伯利岩的含矿性,是一种可靠而又有效的方法。通过对各种方法的检验,表明多数方法对判别金伯利岩和金伯利岩的含矿性是有效的,但正确率不同。作者在综合前人方法的基础上提出金伯利岩岩石化学综合方法预测方程,并根据方程系数判别金伯利岩含矿性。生成金刚石最理想的样品得分为100,完全排除生成金刚石可能性的样品得分为-100。根据计算结果,含金刚石的金伯利岩最低得分为0.40,不含或含极少金刚石的岩体最高得分为-22.01,介于两者之间的过渡岩体,可视其具体情况安排工作。这个方法的主要优点,可以迅速地从一个地区获取金刚石找矿线索。  相似文献   
2.
Windos XP版储量计算程序是作者90年代DOS版的全面升级。该程序按照目前地质工作普遍采用的公式和做法,符合现行规范规定和要求。程序对储量计算中矿体圈定等难点解决较好。该程序已经多个矿区应用检验,最近又为南非英铂公司采用推广。  相似文献   
3.
经过几辈地质工作者的努力,终于认识到拉拉地区地质构造不是简单的向南倾斜的单斜,而是一个轴向近东西,向西缓倾的复式向斜。铜矿体大致沿前震旦系河口群落凼组分布,层位和构造控矿明显。这一新认识使与拉拉铜矿合作施工的第一个深孔见到厚大的铁、铜矿体。  相似文献   
4.
钾镁煌斑岩型金刚石矿床找矿准则和找矿判别模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用钾镁煌斑岩的地质特征、标型矿物和岩石化学参数,预测钾镁煌斑岩含金刚石的可能性,指导金刚石的普查找矿工作,国内外学者已做过一定的研究,总结出一些有效的成矿规律。我们在前人研究的基础上,收集了若干典型含金刚石钾镁煌斑岩、不含金刚石钾镁煌斑岩及与钾镁煌斑岩相似岩石的各种地质资料,总结了对形成金刚石有利或不利的地质因素,  相似文献   
5.
本文在深入研究金伯利岩型金刚石矿床成矿规律的基础上,总结了此类矿床的找矿准则并建立了找矿判别模型。模型共包含16个变量,其中地质因素3个,特征矿物5个,岩石化学8个。模型临界值为24.1—65.5。得分大于65.5的岩体为寻找金刚石的重要对象;得分小于24.1的岩体据目前认识水平为不含金刚石岩体;介于两者之间者为可疑岩体。此判别模型综合吸收了前人寻找此类矿床的经验,并将其抽象为定量预测。我们已将此方法用 BASIC 语言编成计算机程序,这将有助于在较大范围内,较迅速、较准确地寻找金刚石矿床。  相似文献   
6.
用计算机选取地球化学找矿参数   总被引:1,自引:0,他引:1  
前人总结的地球化学找矿参数,大多数是作者个人对该矿种地球化学特征的经验性总结,局限性较大。为了探索更有助于找矿的地球化学参数,我们以钾镁煌斑岩型金刚石矿床为例,用计算机对国内外已知含金刚石程度的17个岩体的30件样品中SiO_2、Al_2O_3、Fe_2O_3、FeO、MgO、CaO、NaO、K_2O、CO_2、MnO、P_2O_5、TiO_2共12个分析项目进行了任一组合方式的计算,然后对每一组合参数进行错判率检验,最终选出错判率小于6—10%的钾镁煌斑岩型金刚石矿床地球化学找矿参数为:MgO/MnO、CaO/TiO_2、SiO_2/(Na_2O+K_2O+CO_2)、K_2O/(CO_2+MnO),MgO/(MgO+CaO+K_2O+NO_2O)等22个  相似文献   
7.
拉拉海相火山岩型铜矿市场-品位-资源量关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据著名的拉拉铜矿床钻孔301个,样品3145件,用13组工业指标进行资源储量估算,将结果拟合成曲线方程,对拉拉铜矿床低品位铜矿进行预测。预测结果表明,铜矿资源潜力可大大延长拉拉铜矿床寿命。预测储量分布的简单方法可用品位分布模型代替储量分布模型,二者误差约4.49%,符合要求。  相似文献   
8.
在地质成矿规律研究的基础上,利用电脑对国内外代表性的含铜镍(铂)矿基性超基性岩体岩石化学成份排列组合计算找矿参数。将含矿岩体参数与经详细地质工作证实的无矿岩体参数对比,筛选有找矿意义参数建立《找矿决策模型》。利用该模型对会理会东地区基性超基性岩体进行预测。结果发现杨合伍、李家湾、黄土坡等值得进一步工作岩体。其认识与地质条件分析吻合。其中黄土坡是本次预测新提出的找矿靶区。  相似文献   
9.
金刚石矿床成矿规律和成矿预测,国内外专家学者作了大量工作,取得了丰富成果。我们在金刚石科研和找矿工作中,在前人研究成果的基础上,利用计算机将各家各派观点和成果,对比工作程度较高且已知含矿性的模型岩体,进行综合研究去粗取精,进而确定找矿准则,挑选找矿参数.计算地质体生成的温度、压力、氧逸度。最后分金伯利岩型和钾镁煌斑岩型,以及不同原始资料状况建立金刚石找矿计算机决策子模型和总模型。总模型变量包括大地构造位置、岩石类型、岩体形态、捕虏体、岩石构  相似文献   
10.
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