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1.
对多层前馈神经网络模型(BP神经网络)的结构特点、数据分析、学习方法和过程等内容做了分析。以中核抚州金安铀业有限公司铀矿山氡气状态为学习训练样本及预测样本,建立铀矿山氡气灾害模型。讨论了基于BP神经网络技术的氡气灾害模型分析方法及其有效性。通过实例样本的训练检验表明,采用人工神经网络方法对铀矿山氡灾害预测取得了比较满意的效果,为神经网络在铀矿山氡气灾害预报的应用提供了可行性。  相似文献   
2.
依据GPS系统定位精度高,不受气候、昼夜等影响的特点,结合我国某大型露天铀矿边坡的实际情况,介绍了GPS露天矿边坡监测系统的基本情况,并对GPS在露天矿边坡监测中的应用进行了探讨.  相似文献   
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