公路软基沉降函数干涉神经网络预测模型   总被引：3，自引：0，他引：3  

樊琨  杨涛  李国维 《岩土力学》2004,25(2):301-303

建立了基于函数干涉神经网络的公路软基沉降预测模型。工程实例表明,所建议的模型外延性好,而且,可以由较短预压期内沉降观测资料预测远期沉降发展,与传统沉降预测模型相比具有显著的优越性,工程应用前景广阔。  相似文献   

带调控器人工神经网络的软土路基沉降预测   总被引：1，自引：1，他引：0  

尹珺  邵黎霞  樊琨 《测绘通报》2007,(9):17-19,22

基于人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法。建立带反馈调控器的动态BP模型,用调控器进行函数调控;算例表明,该方法可以根据较短预压期的沉降观测资料实现高精度的后期沉降预测,使得及时预报预压时间和预测工后沉降量成为可能。所建立的模型预测精度高、简便易行,具有一定的工程实用价值。  相似文献