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1.
利用遥感和GIS技术进行浅层地下水富集性快速评估,提取了与地下水赋存相关的断裂密度、地质类型、地形坡度和河流密度作为地下水赋存的影响因子,提取了土壤热惯量和植被覆盖度作为地下水赋存的指示因子,并利用层次分析法建立了浅层地下水富集性评估模型,对朝阳地区地下水富集性进行了评估。实地验证结果表明地下水富集性评估结果与实地调查出水量之间呈指数相关关系,说明利用该方法能够对研究区地下水富集性进行准确评估。  相似文献   
2.
为满足藏北高原地区给水站快速选址的需求,从该区气象水文、地质环境和地貌条件出发,对给水站选址的遥感多指标评价模型进行了优化,减小了模型复杂度和遥感信息提取的工作量。采用模糊评价算法对各指标进行规范化,构建高原地区给水站选址多指标评价模型; 采用加权合成算法计算给水站选址评估指数。研究区实地勘查表明,选址评估指数的验证结果与理论分析结果一致,该模型在高原地区给水站选址中具有较好的应用效果。  相似文献   
3.
为了在西部艰险地区实现军用水源地快速选址,选取地形、岩性、地貌及汇流累积量作为影响地下水富集的赋存条件因子,以土壤湿度、地表温度和植被覆盖度作为地表指示因子,以地貌作为军事防护因子进行研究。充分发挥利用遥感数据进行大范围水源地选址的优势,结合研究区地质资料进行图像解译和上述因子信息提取,建立具有不同层次结构的水源地选址评估指数模型。通过实地调查对模型进行验证,结果表明该评估指数模型预测结果可靠,适用于该地区军用水源地选址。  相似文献   
4.
基于GRSFAI的阿里地区浅层地下水富集性研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了进一步验证GRSFAI的有效性和普适性,为下一步实现地下水富集性自动化提取技术提供技术理论支撑,充分利用地下水资源以及有效的给水保障提供参考依据,选择西藏阿里地区及周边区域作为研究区,采用GRSFAI分析方法对该研究区的浅层地下水富集性展开研究。研究得到研究区内一级、二级、三级富水区面积分别为495 km2、1511km2、4542 km2,各占总面积的2.8%、8.5%和25.4%,该结果并在最具代表意义的一级富水靶区狮泉河区域得到了实地调查验证。分析认为:GRSFAI能较好地反映地下水富集程度,利用该指数对地下水富集性进行评估是可靠的,并具有良好的普遍适用性。  相似文献   
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