ARMA模型在变形监测中的应用     

韩晓冬  黄磊  于海东  沈石凯 《北京测绘》2016,(2)

介绍了时间序列分析模型ARMA进行模型识别、参数估计、模型检验和模型预测及其在变形监测数据处理中的应用。并结合某一工程实例,采用该模型对一组实测变形数据进行了分析、预测,取得了较好的数据拟合与预测效果,该模型对变形监测数据处理与预报是十分可靠和可行的,具有很强的实际应用价值。  相似文献   

河北省赤城县地质灾害易发性评价     

沈石凯  张宏亮  闫家倩 《地质论评》2023,69(Z1):487-488

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基于 C＃的 CORS 数据预处理   总被引：1，自引：0，他引：1  

韩晓冬  沈石凯  周林根  黄磊 《全球定位系统》2015,(3):55-57,64

针对CORS数据预处理的不可视性和繁琐性问题,综合 T EQC和QCVIEW的优势,用C＃编程实现了CORS数据预处理的可视化和便捷化。详细论述了程序的设计思路,并对预处理结果数据进行了对比分析,证明该程序可以有效改善CORS观测数据的质量,并有助于进行数据质量评价。  相似文献