车排子凸起石炭系流体包裹体特征及油气成藏期次     

仲伟军  韩俊峰  熊婷  贾春明  吴孔友 《新疆地质》2018,(2)

为查明准噶尔盆地西北缘车排子凸起南部石炭系油气成藏规律,对车排子凸起地质露头样品及CHH60井流体包裹体样品进行镜下观察和显微镜测温分析,样品在单偏下为浅棕黄色,荧光下呈明显浅黄、黄绿色;烃类包裹体在荧光及紫外光下呈淡蓝、绿色,有机质成熟度中等。均一温度测定对象均为烃类包裹体伴生的同期盐水包裹体及含烃盐水包裹体,按其相态,这些包裹体可分为单一液相包裹体、气液两相包裹体。其与烃类流体分布于3个温度段,即:三叠纪中晚期、早中白垩世及古近纪中晚期—新近纪早期。时间分别对应225~208 Ma、133~108 Ma和54~7 Ma。  相似文献   

历史数据和强化学习相结合的低频轨迹数据匹配算法     

孙文彬  熊婷 《测绘学报》2016,45(11):1328-1334

针对低频(采样间隔大于1min)轨迹数据匹配算法精度不高的问题,提出了一种基于强化学习和历史轨迹的匹配算法HMDP-Q,首先通过增量匹配算法提取历史路径作为历史参考经验库;根据历史参考经验库、最短路径和可达性筛选候选路径集;再将地图匹配过程建模成马尔科夫决策过程,利用轨迹点偏离道路距离和历史轨迹构建回报函数;然后借助强化学习算法求解马尔科夫决策过程的最大回报值,即轨迹与道路的最优匹配结果;最后应用某市浮动车轨迹数据进行试验。结果表明:本文算法能有效提高轨迹数据与道路匹配精度;本算法在1min低频采样间隔下轨迹匹配准确率达到了89.2%;采样频率为16min时,该算法匹配精度也能达到61.4%;与IVVM算法相比,HMDP-Q算法匹配精度和求解效率均优于IVVM算法,16min采样频率时本文算法轨迹匹配精度提高了26%。  相似文献