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近实时卫星降水反演数据具有覆盖范围广、空间连续性和时效性较强以及开放获取等优势, 是重要的全球性降水资料。针对2021年河南省“7·20”极端暴雨, 基于116个地面气象站观测资料及其空间插值数据, 综合解析了4种GPM近实时卫星降水数据(IMERG early、IMERG late、GSMaP NOW和GSMaP Gauge NOW)对极端强降水事件的表征能力。结果发现:①IMERG early、IMERG late对站网累积雨量的低估程度在20%左右, GSMaP NOW和GSMaP Gauge NOW的高估程度分别达到了约35%和70%, 但2种GSMaP数据更易探测到500 mm以上的累积雨量。②在雨量过程方面, 4种GPM数据对小时降水事件均具有较强的分类辨识能力, 但未捕捉到主要雨峰过程, 定量误差较突出, 与地面降水量之间表现出显著的负相关关系。GPM降水数据对小时雨量低于10 mm的降水事件以高估为主;对于小时雨量超过30mm的降水事件以低估为主, 甚至存在普遍低估。③在空间格局方面, 4种GPM数据的精度指标均具有较强的时间波动性, IMERG数据的空间相关系数和体积临界成功指数等指标总体上优于GSMaP数据, 但后者对较高量级的降水事件更敏感。④2种IMERG数据中, IMERG late相对IMERG early的精度具有较明显改善;2种GSMaP数据中, GSMaP Gauge NOW相对GSMaP NOW提高了对较高量级雨量的探测能力, 但也明显增大了较低量级雨量的定量估计误差。本文研究深化了对GPM近实时卫星降水数据性能的认识, 为完善GPM降水反演算法、提升其对极端降水的监测能力提供了重要反馈信息。 相似文献
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针对流域水资源系统中以“面”为主的多水源配置和以“线-点”为主的水库群调度耦合问题,提出多水源配置与水库群优化调度相耦合的二层结构方法。以永定河流域为研究实例,提出包括供水规则、引水规则、多水源供水策略以及共同供水任务分配策略的多水源配置与调度规则,以此建立多水源配置与水库群优化调度模型,分析多水源供水和不同需水情景下的调度方案,以及最优方案下的供水效益。结果表明：永定河流域考虑本地水、引黄水、南水北调水和再生水的多水源供水与节水相结合的情景方案为最优方案,生活用水保证率均大于99%,工业用水保证率均大于97%,灌溉分区供水保证率为76.7%～90.2%(除桑干河上游外),三家店断面生态供水保证率为96.3%;通过多水源供水和节水策略,可以极大地改善用水户的供水效益和保障三家店断面生态水量需求。本文方法可为流域多水源配置与水库群优化调度研究提供借鉴。 相似文献
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