因子分析在地球化学数据处理中的应用     

耿国帅 《地质与勘探》2014,50(Z1):1365-1373

因子分析是一种多元统计分析方法,以往地质研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化叠加问题。本文利用R型因子分析对岷县寨上-马坞调查区的1:20万水系沉积物样品数据进行处理,计算因子得分,圈定因子得分异常图,并与区内的各种地质作用相联系,取得了一定的效果;利用R-Q型因子分析对寨上及附近的原生晕样品进行分析,通过对矿体及构造带样品的分析,可以划分矿化类型;通过对地层样品的分析,可以划分地层并得出各地层的特征组合元素。因此利用因子分析可以为地球化学数据解释提供重要信息。  相似文献   

马氏距离法在东昆仑东段多元异常圈定中的对比试验     

耿国帅  杨帆 《物探与化探》2021,(2):440-449

马氏距离是一种多元异常识别方法,目前已有多种基于马氏距离的异常识别方法。笔者选择青海省东昆仑东段1∶50万水系沉积物测量数据,对比常规马氏距离、基于最小方差行列式(FMCD)的稳健马氏距离、基于校正的最小方差行列式的稳健马氏距离(Adaptive)和基于协中值的稳健马氏距离(Comedian)4种方法在识别Cu、Co、Cr、Ni、V、Fe,Cd、Cu、Mo、Pb、Zn、Ag和Au、As、Sb三种组合异常中的应用效果。结果显示,基于Comedian方法识别的异常效果最好,而常规方法识别的异常效果最差,因此Comedian方法是该区最有效的多元异常识别方法。  相似文献   

安徽绩溪东部化探工作区剥蚀程度及主攻矿种浅析     

耿国帅 《矿床地质》2010,29(Z1):173-180

本年度在绩溪县东部地区开展了1∶2.5万水系沉积物测量161 km2,采取了2 399件样品,分析了Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Bi、W、Mo等10种元素,圈定了10种单元素异常101处,5处综合异常。在工作区内已有已知的岭脚铅锌、银矿、糙石坑钼矿,通过异常查证,在逍遥异常内发现了铜、钨矿脉,在岭脚异常内发现银矿脉。该区有成多金属矿的潜力,本文对元素进行分析,指明该区的剥蚀程度和各综合异常的主攻矿种。  相似文献