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中国油气资源丰富,目前已形成越来越多的区域性和跨区域的油气管网,管线穿越的地形地貌和地质构造复杂,沿线的地表形变影响着油气管道的安全。InSAR技术以其全天时、全天候、高精度、宽覆盖的特点,被广泛应用于地表形变监测。该方法基于In SAR监测结果,提出BPSTSIM(Based-PS Time-Space Interpolation Method)三维形变监测方法,通过融合多源卫星数据,获取油气管道区域的地表形变三维位移。该方法利用多源SAR卫星数据获取高相干性的PS(Permanent Scatterer)点位移,对PS点进行时间插值,获得更细时间粒度的PS点位移,然后对油气管道通过区域网格化,基于PS点进一步插值出所有网格点的形变并转换到三维方向,从而在时间维度和空间维度监测油气管道区域的三维位移状态。最后,利用实例卫星数据,计算了管道区域8个月的变形数据,并实现了数据的可视化,形变特征与野外调查吻合,验证该方法的有效性。该方法实现了不同SAR卫星监测数据的有效融合,完成了数据在时间维度和空间维度的补充和加密,提高了In SAR测量对三维形变的感知能力。 相似文献
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基于监督分类分区域的特征因子提取 总被引：1，自引：0，他引：1
以南充市2000年8月的LandsatTM影像为信息源，利用监督分类方法对南充市的土地利用进行了分类，采用了分区域提取特征因子这一改进方法，有效地降低混合像元带来的影响，提高土地利用信息的精度。 相似文献
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遥感技术能以较低的成本快速地提供更多更有效的地质异常信息,提高工作效率,降低风险[1]。在分析云南省北衙金矿远景区区域地质背景和控矿规律的基础上,通过目视解译的方法对该区的区域地质进行了解译,并对该区域进行详细的定量分析以及蚀变异常的光谱反映特征提取。从ETM影像中利用相关方法提取了与矿区有关的羟基、铁染异常信息,解译效果良好,划分了找矿远景区。 相似文献
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以成都市中心城区及周边区域为例,利用PS-InSAR技术对2016-2018年间32景升轨Sentinel-1A数据进行处理,获取地面形变数据,进行时序分析与相干性分析。结果显示,成都市处于一个西抬东降的格局,年形变速率范围-22.9～26.5mm/y,累积沉降量达到-45～59mm。研究结果表明,最近几年城市化进程的加快和轨道交通建设的快速发展,是导致成都市中心城区部分区域地面沉降的主要原因,另外成都平原的地理位置及地下水分布,对城市部分区域的抬升和沉降也有影响。 相似文献
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目前在地质灾害监测领域，监测预警信息的发布主要基于各类监测设备的阈值设定。阈值是根据经验或专家估计设定，不仅对地质灾害不同类型、不同环境缺乏针对性，而且设定后较长时间不变，或根据经验略微浮动，缺少数据样本分析的科学性。另外监测设备容易受到卫星信号等环境因素影响，因此在实际运行中可能会出现误报、漏报的情况。为了解决上述问题，文中提出了一种预警阈值自学习自修正从而进行动态调整的方法，引入了两种可变阈值，并提出了一种基于优先级和门以及半马尔可夫过程VTAS的性能指标优化新方法。半马尔可夫过程的应用使该方法能够考虑具有非高斯分布的工业测量。此外，文中还提出了一种基于遗传算法的优化设计过程，用于优化参数设置，提高性能指标。通过数值仿真以及与以往研究的比较，说明了该方法的有效性。将该方法在实测点位上进行应用，根据结果可知，相比于使用固定阈值，该方法能有效地减少系统误报、漏报，提高地质灾害预警的准确性，从而更好地保护人民生命财产安全。 相似文献
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利用POV-ray快速计算三维冠层的四分量比例及孔隙率,在与计算机模拟模型对比结果、验证其可靠性的基础上,针对植被真实结构模型的主要参数对冠层四分量比例和孔隙率的敏感性进行分析。敏感性分析结果表明:当冠层为垄行结构时,相对于其他因素,行结构对四分量比例和孔隙率的影响占主导,因此当植被冠层为垄行结构时,四分量比例和孔隙率的变化较连续冠层更加复杂;集聚指数可以有效的控制叶片的空间分布模式,进而影响到视场中植被与土壤的相对面积比例,对于四分量比例和孔隙率结果有较大影响;叶倾角分布类型对四分量比例和孔隙率结果的各向异性特征影响明显;同时,通过对垄行作物3个典型生长期的四分量比例和孔隙率结果分析得出,在作物生长初期土壤对结果影响更大,在作物生长后期植被对结果的影响占主导,亮叶分量比例各向异性特征较为明显。研究表明,POV-ray是进行植被定量遥感研究的有利工具,具有较好的应用前景。 相似文献
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