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我国铀矿床主要划分为四大类型,包括花岗岩型铀矿床、火山岩型铀矿床、砂岩型铀矿床和碳硅泥岩型铀矿床。花岗岩型铀矿约占我国已探明铀矿总资源储量的三分之一以上,是我国重要的铀矿化类型。地球化学勘探方法对花岗岩型铀矿床勘查具有良好的效果。根据全国铀矿资源潜力评价项目研究成果,在大量研究中国花岗岩型铀矿化水系沉积物地球化学异常特征基础上,总结了一套对花岗岩型铀矿化勘查稳定的、行之有效的指示元素及其组合,确定了花岗岩型铀矿化地球化学异常模式,并以实例说明典型花岗岩型铀矿化异常模式。水柰沉积物地球化学异常是进行铀矿产预测评价的有效手段,对铀矿资源的潜力评价发挥了重要作用。 相似文献
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通过对鄂尔多斯盆地东胜地区几种主要岩石、蚀变和矿化的光谱特征分析,为高光谱诊断性波段的选择提供依据,为利用高光谱数据进行岩石、矿物识别与地质分析提供物性基础。 相似文献
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提出一种基于吸收深度系数的光谱定标方法 ,采用去连续统和光谱拟合方法计算机载成像光谱和地面光谱的吸收深度系数,构建光谱定标优化算法的目标函数,通过迭代的方法获取机载成像光谱仪传感器像元的中心波长偏移量。针对SASI机载成像光谱仪的具体特点,在甘肃地面定标场开展了光谱定标试验,结果显示:基于吸收深度系数光谱定标的结果与地面实测光谱吻合程度高;优化定标后的反射率数据精度明显提高,可以有效评估SASI谱段范围内的地物吸收特征的准确性,并可对机载成像光谱仪的"smile"效应进行修正。 相似文献
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一直以来,利用铀、钍、钾同位素的γ能谱寻找铀矿是铀矿地质重要的放射性物探手段。同样,水系沉积物化探中铀、钍、钾元素作为铀矿化探重要指示元素,在铀矿资源潜力预测评价中亦发挥了重要作用。笔者论述了水系沉积物铀、钍、钾元素在铀矿预测评价中的指示作用和异常特点,以及中国铀、钍、钾元素地球化学场分布特点和规律,将铀、钍、钾异常按累频占比划分为特高异常(异常内带)、高异常(异常中带)、异常(异常外带)和高背景,同时,论证了铀、钍、钾异常分布与铀成矿关系。可以看出,铀、钍、钾异常分布有明显的区域特征,现有的异常分布区与我国四大类型铀矿产区高度一致,其异常分布对我国铀、钍矿资源预测评价具有重要意义。 相似文献
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通过一个环评实例阐述大型X射线医疗设备销售项目环境影响评价的基本分析要点,给出了正常工况下和事故工况下环境影响分析过程和剂量估算方法。大型X射线医疗设备销售的环境影响评价要点是：根据项目实际情况,确定污染因子和管理限值,采用类比、现场实测加计算的评价、预测方法,区分正常工况与事故工况,对污染进行分析、监测、计算和预测。 相似文献
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针对环境影响评价中γ辐射源对环境、工作人员及公众的影响,提出剂量估算的基本方法步骤。包括点源的空气吸收剂量率计算,大气反散射辐射剂量率估算,工作人员和公众年有效剂量当量估算,辐射致臭氧产额估算。并指出了γ辐射源环评需要注意的问题。 相似文献