基于GIS的区域集水指数分析——以潮田河流域为例     

许睿  李建  文建辉 《中国岩溶》2021,40(2):319-324

为研究岩溶发育区域的流域集水情况,采取遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术对潮田河流域进行分析,以区域环境指标地形指数、地表指数和植被指数为主要参数,构建基于栅格的综合集水指数评估模型。结果表明:潮田河流域集水综合指数平均值为2.91,区域的汇水权重为地形（0.423 52>）植被（0.296 91） >地表（0.219 55）,地形状态指数对流域集水影响最大,地表状态指数和植被状态指数影响较小,岩溶发育强烈和水系密度偏差区域分布在集水综合等级低于III级的区域。   相似文献   

基于SIFT的图像匹配算法的研究     

许睿  谢志文  黄小雪  龚琼  万航 《地理空间信息》2014,(4)

SIFT特征匹配算法具有很强的匹配优势,当图像发生角度改变、位置改变、视觉角度变换、光照强度变化、仿射演变情况下,仍能正确匹配。通过实验验证了算法的匹配优势。  相似文献   

宁东地区奥陶系灰岩含水特征分析     

许睿  张子平 《地下水》2014,(6):31-32

利用本地区钻孔资料,再结合前人研究成果,对宁东地区奥陶系灰岩地下水系统的岩性、构造、水文地质条件进行综合分析,研究表明,研究区内奥陶系发育的厚层-中厚层岩溶灰岩有良好的隔水性和储水性,研究区四周受到断层所包围,并初步确定本地区可成为一个相对独立的含水系统。  相似文献   

南大4 km预报系统对新疆夏季降水预报的评估北大核心          下载免费PDF全文

许睿  明杰 《气象科学》2022,42(6):804-815

南大4 km预报系统(WRF_NJU)是南京大学自2013年起每年夏季每日两次对中国地区进行的4 km分辨率的48 h实时预报。将该系统、欧洲中期天气预报中心(EC)、中国气象局(CMA)和日本气象厅(JMA)在2016—2018年夏季6—8月对新疆北疆和南疆地区降水的预报与自动站观测资料进行对比分析。结果表明:Gilbert技巧评分(GSS)一般EC最高,WRF_NJU次之,JMA最低。空间上,EC在南、北疆的预报都最接近观测,WRF_NJU预报降水平均偏低,CMA和JMA明显偏高。WRF_NJU预报降水的日变化趋势与观测一致,峰值时段基本相同,稍有1~2 h偏差。量级上总体偏高,在峰值时段尤为明显。降水过程发展方面,WRF_NJU对大多数降水过程模拟效果较好。通过个例分析,发现高空急流和低层水汽输送的预报效果直接影响着降水的预报效果。  相似文献