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本文在简述水石流影响因素的基础上，利用动态分级法，选取固体碎屑物储量，支沟纵坡比降，形成区坡度，植被覆盖率作为评价因子，对蛤蟆河流域３４条水石流支沟进行了活跃度分区与评价。 相似文献
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多元线性回归分析在车大人沟河泥石流分区与评价中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
本文在概述车大人沟河流域泥石流形成的地形地貌、物源和水源等条件的基础上，采用多元线性回归分析方法，选取了物源储量、支沟完整性系数、支沟边坡坡度、支沟沟床比降、冲沟密度、侵蚀模数、不良地质现象和植被覆盖率等八个指标作为自变量，建立与泥石流活跃度间相关关系的数学表达式，计算出车大人沟河40条泥石流支沟活跃度值，从而进行分区评价。将该区泥石流活跃度划分为高、中、低易发区和不发育区，其结果与实地灾情相符，可为车大人沟河流域泥石流防治规划提供科学依据。 相似文献
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采用振动控制算法中的线性二次型最优控制,研究了在地震作用下的结构控制作用系统参数优化设计,即假定控制器数量、位置,对控制作用参数进行优化.将选取的主结构简化为多自由度模型,将MTMD(多重调谐质量阻尼器)对结构的反力与地震荷载共同作为结构的荷载输入分析;基于对主结构多模态耦合作用的考虑以及MTMD加载位置的初步假定,以二次型性能指标对系统状态方程加以控制.得到控制效果与利用最优参数法的结构控制效果做进一步比较验证.最后利用ANSYS优化设计模块,对已得到的控制器参数进行二次优化. 相似文献
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矿产资源勘探尤其是金属矿勘探具有地质条件复杂、勘探深度大、分辨率要求高等特点.常规地震勘探技术与装备难以满足复杂地形高精度三维地震勘探需求.针对该技术难题，研发一套高保真、高分辨率轻便分布式混合遥测地震勘探系统迫在眉睫.鉴于此本文开发了信号高保真高分辨率数据采集技术、实时通讯及采集单元无址链接技术和多媒介混合遥测技术等一系列关键技术.成功研制出SE863单站单道分布式混合遥测地震数据采集系统，该系统由31位高分辨率采集单元链、集3 G/4 G无线通讯及有线通讯的交叉数据管理站、便携式主控站以及测控软件组成.支持二维、三维高密度地震反射波勘探、散射成像、天然源透射成像等地震数据采集工作.利用该套系统与428XL地震数据采集系统进行同步对比，并将该系统交付第三方使用完成了1 km2三维地震勘探实验，结果表明该系统设备轻便、性能稳定、分辨率高、数据质量好，是我国具有完全自主知识产权的高精度轻便分布式地震勘探技术装备，大大增强了我国地震勘探技术核心竞争力. 相似文献
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微机在野外测试的四种应用介绍如下:(ⅰ)微机系统已经发展到可以处理倾斜仪的读数,并绘出曲线:(ⅱ)旁压仪的监测和分析系统是利用微机的“自动数据采集装置”来记录测井曲线、同时加以处理的,其结果显示在无干扰数据绘图的分机图解屏幕上:(ⅲ)由微机绘出地震波曲线,然后加以处理;(ⅳ)在本文介绍的应力解除法试验中,数据绘图系统已发展到利用CSIRO传感器进行岩石原位应力测量,用现场微机绘图和分析应变测量值,并很快给出完整的应力张量。在现场应用微机不仅能直接接收测试数据,而且自能自动加以分析处理,还能改进野外试验程序及个别的试验过程。 相似文献
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本文仅就微机在数据采集、编辑、处理中的应用(附带‘主机’)进行了讨论。由野外装有仪器的混凝土板上读出的以温度和电流形式的数值用常用的写入程序输入并储存在‘软盘’上。数据被核对、修正和预处理后由文字处理机提交‘主机’,由‘主机’输出再返回到微机,由微机进行进一步处理。最后一步,将正文和数据格式化并按‘Copy—ready’格式打印出最终报告,并用微机绘制图表。微机的利用使数据处理大大简化,极大地提高了工程中数据处理中的精度和效率。在数据输入主机之前进行预处理,可节省联机时间所造成的浪费约5,000美元。此外,通过利用微机的文字处理和绘图功能也节省了制图和雇用秘书所需要的费用。 相似文献
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综合物探方法在中里滑坡调查中的应用 总被引：8，自引：1，他引：7
本文介绍利用瞬态多点瑞雷波勘探和高密度电阻率法勘探的综合物探方法确定滑坡体的几何界面形态及其埋深。 相似文献
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泥石流活跃程度的评判结果对保护当地人民生命财产安全和经济建设的发展及地质灾害的防治工程布置有着很大的影响。然而以往的评判方法多以定性评判为主。由于每个人的知识水平、工作经验及评判问题的思维方式的差异，从而使评判结果或多或少存在一定的误差。论文旨在寻求一种新的方法来实现对泥石流活跃程度的定量分析，以便尽可能的减少人为误差。人工神经网络是一种具有学习、记忆、计算、仿真等功能的网络结构。BP网络是目前工程上运用最为广泛的一种误差反传的人工神经网络。它可以模拟任意复杂的非线形映射关系。应用神经网络对泥石流活跃程度进行定量分析评判，可以在一定程度上减少定性评判中的人为因素影响，提高评判的准确性。论文简要介绍了BP神经网络的基本原理、训练过程，以及如何利用MATLAB软件中的神经网络工具箱来创建、训练和应用评判泥石流活跃程度BP网络。在BP网络模型建立时采用了对研究区泥石流活跃程度影响最主要的8个参数作为输入层，并选取了研究区的20个样本对网络进行训练。最后用训练好的网络对研究区的10条支沟分别进行计算。计算结果与实际情况相符，说明利用BP神经网络来评判泥石流活跃程度具有很好的实用价值。 相似文献