广元市柏林沟镇周家塝滑坡治理方案研究     

王一伟  何龙  郑周 《地下水》2023,(6):185-186+320

本文通过现场调查、钻探、槽探对柏林沟镇周家塝滑坡灾害特征、诱发因素、稳定性进行了研究,进而提出治理措施。结果表明：该滑坡属小型推移式滑坡,滑坡后缘张裂隙变形强烈,前缘和两侧缘变形基本稳定,根据滑坡的危害对象,滑坡治理方案采用“埋入式抗滑桩、裂缝修复(填补)、路基设置挡土墙”的综合工程治理措施。  相似文献   

基于卷积神经网络的地震波形智能识别研究          下载免费PDF全文

(郑周    林彬华  金星    韦永祥   丁炳火  陈辉) 《世界地震工程》2023,39(2):148-157

随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行，误报和漏报等问题逐渐突显，特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件，快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题。针对于此，该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法。首先收集并处理了2012—2017年中国境内福建以及周边邻省共683个地震和478个爆破事件，并对这些样本筛选、截取和基线校正等预处理，共得到了27 500条三通道波形。在此基础上，构建了3 s波形输入的卷积神经网络模型(SW-CNN)。结果表明：模型对地震、噪声、爆破和异常波形的识别率分别为97.9、99、99.2和99.3%。相比于人工手动分类识别，该模型更省时和更稳定，为地震预警目前所面临的问题提供了一个新的解决方法。  相似文献