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油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵（PLSME）风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小。两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观。通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘一最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用。 相似文献
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陈小花陈宗铸雷金睿吴庭天李苑菱 《湿地科学》2022,(4):499-506
2021年5月,在海南东寨港国家级自然保护区红树林中的9种群落区,采集表层(0~20 cm深度)的土壤样品,测定表层土壤样品中的有机碳及其活性组分的含量,分析其与土壤化学指标的关系。研究结果表明,东寨港国家级自然保护区红树林中9种群落区表层土壤中的总有机碳、微生物生物量碳、可溶性有机碳和易氧化有机碳质量比的平均值分别为34.45 g/kg、615.01 mg/kg、73.97 mg/kg和1.46 g/kg,其变异系数都大于60%;在9种群落区表层土壤的总有机碳含量中,易氧化有机碳含量所占比例(平均值为4.47%)最大,其次是微生物生物量碳含量所占比例(平均值为1.96%),可溶性有机碳含量所占比例(都小于1.00%)最小;表层土壤中的全氮含量、全钾含量和土壤pH是影响有机碳及其活性组分含量的主要因素。 相似文献
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新场气田开发方案寻优的遗传优化神经网络模型 总被引：1，自引：1，他引：0
在深入剖析遗传算法GA和BP神经网络优势的基础上,提出了改进的遗传优化BP神经网络模型(简称GABP模型).该原理是利用遗传算法(GA)对BP神经网络的结构和连接权进行全局优化学习,从而获取最佳的网络模型.经前人大量研究表明:遗传算法的适应性好,对搜索空间没有任何特殊要求,且全局优化能力强,可以有效地在整个解空间寻优,但遗传算法存在局部调节能力较弱、容错性较差的不足.而神经网络的容错性较强,具有自组织、自适应和分布式储存的特点,它可以通过学习乖训练,进行模型结构的自组织,适应不同信息或信息模糊,以及推理规则不明确问题的处理,但神经网络方法又有搜索能力较差,容易陷入局部解之中的缺点.从上述二种方法的优缺点出发,按照取其所长,克己所短的原则,将二种方法有机地结合起来,构建了GABP模型及其算法.通过对新场气田开发方案优选的决策应用,表明该模型的评价结果准确合理,可为类似研究借鉴参考. 相似文献
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