梯级水库群联合优化调度函数研究   总被引：6，自引：3，他引：6       下载免费PDF全文

刘攀  郭生练  张文选  肖义  高仕春 《水科学进展》2007,18(6):816-822

构建了制定梯级水库群联合优化调度函数的"优化-拟合-再优化-随机仿真"框架:首先建立梯级水库群优化调度模型,通过确定性动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行多元线性回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划方法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以清江梯级水库群长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明:对于1951-2005年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度方案年均增加发电量2.03亿kW·h,增幅达2.79%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,年均发电量分别提高了1.74%和2.36%,经济效益显著。  相似文献   

改进微粒群算法在梯级电站长期优化调度中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱凤霞  熊立华  高仕春  艾学山 《水文》2007,27(5):42-45,77

微粒群算法是一种简洁高效的智能优化算法，但基本算法容易陷入局部最优，并且搜索精度不高。本文在基本算法的基础上引入锦标赛选择机制和自适应惯性权重因子，提出了改进微粒群算法（MPSO）。将MPSO算法应用到黄河上游梯级电站的长期调度中，并与动态规划法和基本算法的调度结果相比较。实例表明了MPSO算法的有效性和可靠性，从而为梯级电站水库（群）长期优化调度提供了一种新的、有效的优化方法。  相似文献