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大数据为地球科学研究带来了新的思路和挑战。但由于存在描述规范不统一、共享机制不明、语义异构等问题,在数据集成、共享与复用等方面存在较大困难,使得大数据的众多优势在地球科学相关研究中难以充分发挥。知识图谱能够准确、清晰地表达概念及其相互之间的复杂语义关系,为机器所理解,是实现语义翻译、数据融合和复用的关键技术。文章对地球科学知识图谱的内涵和特点进行了深入的分析,归纳了地球科学知识图谱的主要构建方法,梳理了数据字典、知识体系和知识图谱之间的关系,对与地球科学知识图谱构建相关的专题数据库和领域本体的建设现状进行了回顾,指出了地球科学知识图谱构建中存在的主要问题,并阐述了地球科学知识图谱的应用前景,以期推动和完善地球科学知识图谱的建设和应用。 相似文献
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本文选取卫星风速数据CCMP作为主要数据与再分析风速数据ERA、ICOADS进行比较分析，目的是为了验证我国近海卫星遥感数据的合理性，从而为我国近海风速气候区划图的绘制提供数据支撑，研究结论为：CCMP总体小于ERA约1.0 m/s;比ICOADS小10%～20%,在台海一带则相差40%以上。经研究，CCMP卫星遥感风速数据与洋面观测数据ICOADS更贴近，同时补足了ICOADS非船舶航线数据数量缺乏的问题，但在渤海、台湾海峡等海域存在空间分布不合理的情况。 相似文献
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